Python AWS：容器化无服务器解决方案

这更像是一个架构问题。如果我在别处问这个问题，请告诉我，我会的

我有一个用例，需要根据需要多次运行相同的

python

脚本（可以是长时间运行的），并将不同的参数传递给每个脚本。运行脚本的触发器是外部的，它应该能够向脚本传递字符串参数以及每个脚本运行所需的资源配置。我们计划在下个月开始使用AWS，我正在考虑各种选择<代码>AWS批处理和

Fargate

似乎都是可行的选择，因为我不需要通过

python SDK

管理基础设施、动态生成作业和作业管理

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唯一的问题是这两项服务在印度都不可用。我需要在印度有我的处理服务器。我有什么选择？自动伸缩和Python SDK管理（创建和删除任务）是我的主要需求（最好是容器化的）

为什么只限于印度？通常限制是由于数据保留，在这种情况下，只需将数据存储在印度服务器（S3、DynamoDB等）上，然后您就可以在另一个AWS地区运行“程序”

您经历过吗