Python 如何在tensorflow中生成随机洗牌数

我想生成从0到特定数字的数字，然后随机洗牌这些数字。 我从一个张量

total=tf.Variable（BCIsize[0]+BCRsize[0]+BCOsize[0]，dtype=tf.int32）中得到一些值。例如，如果total的值是20，我想生成从0到19的数字

我尝试使用
reqnum=tf.random\u uniform（[1，total]，minval=0，maxval=total，tf.int32）生成
但它是张量（“随机统一：0”，形状=（1，？），数据类型=int32）

我需要生成相等的数字，然后用作为“total”变量的值进行洗牌。
我希望随机输出类似于[8,14,1,3,5,11,6,9,10,19,12,13,2,15,7,16,17,4,18]
使用
tf.range
创建列表，然后
tf.random\u shuffle

idx = tf.constant(20)
idx_list = tf.range(idx) # 0~19
shuffle = tf.random_shuffle(idx_list)

with tf.Session() as sess:
    a, b = sess.run([idx_list, shuffle])

使用
tf.range
创建列表，然后使用
tf.random\u shuffle

idx = tf.constant(20)
idx_list = tf.range(idx) # 0~19
shuffle = tf.random_shuffle(idx_list)

with tf.Session() as sess:
    a, b = sess.run([idx_list, shuffle])