Python 熊猫气流错误：属性错误：'；摆锤'；对象没有属性'；纳秒'；

我有一个pandas.DataFrame

df

和

df.index

，它是这样的：

DatetimeIndex(['2014-10-06 00:55:11.357899904',
               '2014-10-06 00:56:39.046799898',
               '2014-10-06 00:56:39.057499886',
               '2014-10-06 00:56:40.684299946',
               '2014-10-06 00:56:41.115299940',
               '2014-10-06 01:03:52.764300108',
               '2014-10-06 01:21:18.448499918',
               '2014-10-06 01:21:18.457200050',
               '2014-10-06 01:21:18.584199905',
               '2014-10-06 01:21:18.594700098',
               ...
               '2014-11-05 00:25:47.996000051',
               '2014-11-05 00:56:45.081799984',
               '2014-11-05 00:56:45.096899986',
               '2014-11-05 05:50:57.639699936',
               '2014-11-05 06:08:56.365000010',
               '2014-11-05 06:11:20.519099950',
               '2014-11-05 06:15:03.470400095',
               '2014-11-05 06:15:03.981600046',
               '2014-11-05 06:25:31.514300108',
               '2014-11-05 06:25:59.310400009'],
              dtype='datetime64[ns]', name='time', length=1000, freq=None)

我在气流上运行一个DAG，它停在以下行

df.loc[开始日期：结束日期]

，表示：

AttributeError: 'Pendulum' object has no attribute 'nanosecond'

如果不在中运行代码，我无法复制错误。同样的代码在没有气流的情况下运行良好

开始日期

是

执行日期

，

结束日期

是

下一个执行日期

我想问题在于

df

的日期时间

dtype

与

开始日期

和

结束日期

的日期时间不兼容，但我不知道如何解决这个问题

---

我尝试删除时区，更改

数据类型，但没有任何效果。
经过一些搜索，我找到了问题的根源和解决方案

问题

该问题是由气流传递的两个宏引起的：


开始日期
，它是执行日期

宏

结束日期

，它是下一个执行日期宏

它们的类型是

be摆.datetime

，而不是

datetime.datetime

，正如气流文档所说。这会导致与

pandas.DataFrame

冲突

pandas

和

be摆

目前不能很好地协同工作，问题在StackOverflow asnwer中得到了很好的描述

解决方案

解决方案是将

开始日期

和

结束日期

从

钟摆日期时间

转换为

日期时间

为此，我创建了这个简单的函数，它将从转换为字符串beof，或者转换为

datetime.datetime

。我相信它们是更好的方法，但这是非常简单和安全的，因此我使用它

以下是函数本身：

def pendulum_to_datetime(pendulum_date):
    """
    Convert pendulum to datetime format.

    The conversion is done from pendulum -> string -> dateime.

    Args:
        pendulum_date (pendulum): The date you wish to convert.

    Returns:
        (datetime) The converted date.
    """
    fmt = '%Y-%m-%dT%H:%M:%S%z'
    string_date = pendulum_date.strftime(fmt)
    return datetime.strptime(string_date, fmt)