Python 按索引拆分：我想拆分火车+；根据已给出指标的数据进行测试。我如何获得列车/测试df？

例如=df是具有特征的数据。我想从已给出指标的数据中分离列车+测试。我如何获得列车/测试df

df=
0 2 0.3 0.5 0.5
1 4 0.5 0.7 0.4
2 2 0.5 0.1 0.4
3 4 0.4 0.1 0.3
4 2 0.3 0.1 0.5

train.txt在哪里

train=pd.read_csv(data_train.txt)

其中，在此数据帧中给出了索引。我应该如何从这些指数中获得训练数据

data_train.txt中的内容（有10000个数据，其中该txt文件中给出了列车索引）

我希望这些指标的训练数据与功能：-喜欢

最终列车应如下所示（见索引）：

---

如果您的df由以下人员给出：

   0  1    2    3    4
0  0  2  0.3  0.5  0.5
1  1  4  0.5  0.7  0.4
2  2  2  0.5  0.1  0.4
3  3  4  0.4  0.1  0.3
4  4  2  0.3  0.1  0.5

   0
0  0
1  2
2  4

以及另一个列_指数，如下所示：

   0  1    2    3    4
0  0  2  0.3  0.5  0.5
1  1  4  0.5  0.7  0.4
2  2  2  0.5  0.1  0.4
3  3  4  0.4  0.1  0.3
4  4  2  0.3  0.1  0.5

   0
0  0
1  2
2  4

然后，您需要做的所有工作都是获取

df

的对应行，这取决于数据的组织方式：

#if you're trying to match the index of the df itself
train_df = df.iloc[train_indices]
#if you're trying to match column 0, which might be important 
#if it's not aligned to the index
train_df =  df.loc[df[0].isin(train_indices)]

这两种（在本例中）都返回：

---

我的意思是我尝试了其他不同的方法-``X，Y=sklearn.datasets.load_svmlight_file（Data_xt'）train_id=any txt read函数（'Data-train-index.txt'）trainX=X[train_id，：]trainY=Y[train_id，：]--它说它需要是整数，解决方案是什么```我将data-train-indexs.txt作为一个csv文件读取，它将它们默认为整数而不是字符串。要解决这个问题，请调用

index=np.array（index）.astype（int）

（假设您的索引被称为“index”。谢谢，我会尝试这个！还有您提供的最后一件事，为什么它有第1列？我想它不应该在那里，您能澄清一下吗？第1列（2,2,2），我的意思是，我只需要我的索引来提取数据，因此列车具有所有索引行的特征（0,2,4,10,59…，103…10000）那是因为我读到了你们按原样给出的df，这意味着我把它作为一个专栏来读。如果它不在你们的数据框架中，那么它在你们索引之后就不会出现了。啊，我明白了！谢谢，如果我有任何问题，我会尝试发表评论。但请回复：-）欢迎这样做；请花一分钟时间看看如何正确格式化问题中的代码和文本（这次是为您完成的）。

   0  1    2    3    4
0  0  2  0.3  0.5  0.5
2  2  2  0.5  0.1  0.4
4  4  2  0.3  0.1  0.5