Python 将一个数据帧保存在另一个数据帧中

我有个棘手的案子。我的头绕不过去

我有一个熊猫数据框，如下所示：

In [3]: df = pd.DataFrame({'stat_101':[31937667515, 47594388534, 43568256234], 'group_id_101':[1,1,1], 'level_101':[1,2,2], 'stat_102':['00005@60-78','00005@60-78','00005@60-78'], 'avg_104':[27305.34552, 44783.49401, 22990.77442]})

In [4]: df
Out[4]: 
      stat_101  group_id_101  level_101     stat_102      avg_104
0  31937667515             1          1  00005@60-78  27305.34552
1  47594388534             1          2  00005@60-78  44783.49401
2  43568256234             1          2  00005@60-78  22990.77442

      stat_101  level_101      avg_104
0  31937667515          1  27305.34552
1  47594388534          2  44783.49401
2  43568256234          2  22990.77442

我想在

'group\u id\u 101'、'stat\u 102'

列上对此进行分组，并创建另一个数据帧，该数据帧将在其中存储分组数据帧的结果

预期产出：

In [27]: res = pd.DataFrame({'new_stat_101':[1], 'stat_102':['00005@60-78'], 'new_avg':['Dataframe_obj']})

In [28]: res
Out[28]: 
   new_stat_101     stat_102        new_avg
0             1  00005@60-78  Dataframe_obj

其中，

Dataframe\u obj

将是另一个数据帧，其行如下所示：

In [3]: df = pd.DataFrame({'stat_101':[31937667515, 47594388534, 43568256234], 'group_id_101':[1,1,1], 'level_101':[1,2,2], 'stat_102':['00005@60-78','00005@60-78','00005@60-78'], 'avg_104':[27305.34552, 44783.49401, 22990.77442]})

In [4]: df
Out[4]: 
      stat_101  group_id_101  level_101     stat_102      avg_104
0  31937667515             1          1  00005@60-78  27305.34552
1  47594388534             1          2  00005@60-78  44783.49401
2  43568256234             1          2  00005@60-78  22990.77442

      stat_101  level_101      avg_104
0  31937667515          1  27305.34552
1  47594388534          2  44783.49401
2  43568256234          2  22990.77442

最好的方法是什么？我应该在另一个数据帧中保存一个数据帧，还是有更干净的方法

希望我的问题很清楚。

让我们试试看

g = ['group_id_101', 'stat_102']
idx, dfs = zip(*df.groupby(g))
pd.DataFrame({'new_avg': dfs}, index=pd.MultiIndex.from_tuples(idx, names=g))

                                                                    new_avg
group_id_101 stat_102                                                      
1            00005@60-78        stat_101  group_id_101  level_101     st...

“new_avg”是一列可通过索引访问的数据帧

---

强制性免责声明：这是对数据帧的公然滥用，您通常不应该存储无法利用熊猫矢量化的对象。

如何将两列设置为索引：

m=df.set_index（['group_id_101'，'stat_102']）

，然后您可以通过访问索引来访问组：

m.loc[（1，”00005@60-78")]

？这能满足您的需求吗？您确实可以通过将数据帧作为元素传递来嵌套数据帧。但是你应该重新考虑你的设计，因为它太复杂了。在我看来，将一个数据帧保存到另一个数据帧的条目中似乎不是一个好主意（我在数据帧中使用过字典，这并不有趣）。例如，您将无法将其保存为CSV文件。那么数据帧列表呢？谢谢你的回答。如何从生成的数据帧中访问

new_avg

列？@MayankPorwal与loc或at一起使用，就像任何普通单元格一样。