Python 删除特定csv文件中的前导0

我有一个名为new.csv的csv文件，我正在尝试删除某个名为code的列中所有前导的0

id、名称、代码

0，凯文，010

约翰，011

凯西，020

3，micheal，030

这只是csv文件的一个示例，除了有近1000行之外。我只想从代码列中删除前导的0

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我正试图找到一个解决方案，我可以编辑整个列，供将来参考。例如，假设有一个我想从列中删除的主角“k”

我在网上看到了一些例子，但并不奏效

这就是下面的内容

import pandas as pd
import sys

with open('new.csv') as infile:
    title = next(infile)
    infile.seek(0)
    table = pd.read_csv(infile)

table.rename(columns={'Unnamed: 2':''}, inplace=True)

table['code'] = table['code'].str.replace("0", "")
sys.stdout.write(title)
table.to_csv(sys.stdout, ',', index=False)

---

我建议您在阅读文件时按数字进行转换。例如

int（0001010）

将导致

1010

默认情况下，DataFrame猜测该列为一个数字，因此读取该列将把它们转换为int

data = pd.read_csv('C:/random/d2',header=None,names=['W1','W2'])
df=pd.DataFrame(data)
print(df)

结果 更新为更详细的版本/铸造

data = pd.read_csv('C:/random/d2',header=None,names=['W1','W2'])
df=pd.DataFrame(data)
print(df)

dfNew=pd.DataFrame(columns=['W1','W2'])
rows,clumns=df.shape
for index in range(rows):
    tempRow=[df.iat[index,0], int(df.iat[index,1])]
    dfNew.loc[len(dfNew)]=tempRow
print(dfNew)

结果

        W1  W2
0    kevin  10
1     john  11
2    casey  20
3  micheal  30

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您可以使用regex

re.sub

轻松替换前导零。使用这个正则表达式

0+([1-9][0-9]*)

并替换为

\1

基本上是group1内容

试试这些Python代码

import re

s = '''id,name,code <br>
0,kevin,010 <br>
1,john,011 <br>
2,casey,020 <br>
3,micheal,030'''

print(re.sub(r'0+([1-9][0-9]*)', r'\1', s))

输入文件的内容

data.txt

id,name,code <br>
0,mmmkevin,010 <br>
1,mmmjohn,011 <br>
2,mmmcasey,020 <br>
3,mmmicheal,030

---

您应该尝试使用字符串片段删除

0

，例如：

table['code'] = table['code'].str[1:]

另外，如果

0

后面有一个逗号，如：

0，

，则尝试使用此逗号：

table['code'] = table['code'].str[2:]

以我为例：

txt = '''id,name,code <br>
0,kevin,010 <br>
1,john,011 <br>
2,casey,020 <br>
3,micheal,030'''
txt = txt.split('\n')
txt = [i.rpartition(',') for i in txt]
txt = [''.join([i[0],i[1],i[2].lstrip('0')]) for i in txt]
txt = '\n'.join(txt)
print(txt)

结束时，不要打印

txt

do：

with open('yournewfile.csv','w') as f:
    f.write(txt)

---

尝试用以下内容替换行

表['code'].str.replace（“0”，”）

：

1。这将删除任何前导数字

table['code'].replace('^\d', '', regex=True)

2。这将删除前导0

table['code'].replace('^0', '', regex=True)

请注意：要永久替换，请使用

inplace=True

table['code'].replace('^0', '', regex=True, inplace=True)

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如果您只是简单地将其转换为int，则不会有任何前导0

int（'000101'）

结果为101。此外，您甚至不需要

pandas

为此，这太麻烦了。也许您可以使用文本编辑器将正则表达式

，0+

替换为

，

我正在尝试找到一种解决方案，我可以编辑整个列以供将来参考。例如，假设我想从列中删除一个主角“k”。@KlaidiZiaj ok。请更新您的问题以反映这一点。虽然这是正确的方法，但这并不构成完整的答案，请提供一个答案，我将很高兴地删除我的downvotelet，让我复制一个代表他的问题的txt文件。没有文件。我正在试图找到一个解决方案，我可以编辑整个列，供将来参考。例如，假设有一个我想从列中删除的主角“k”。由于部分问题是数据在csv文件中，我想在csv文件中对其进行更改，您是否能够重写txt内容而不进行硬编码。我正在尝试找到一种解决方案，我可以编辑整个列以供将来参考。例如，假设有一个我想从列中删除的主角“k”。您是否能够重写txt内容而不是硬编码，因为部分问题是数据在csv文件中，我想在csv文件中更改它。我认为使用

re.sub

是个好主意，但我个人会以稍微不同的方式来做，即

re.sub（r'0+（？=[1-9]），“”，s）

使用零长度断言而不是组。@Daweo:Look-aheads当然可以用作其他方式，但Look-aheads相对来说比分组模式慢，而且分组模式通常得到更广泛的支持，因此我更喜欢这种方式。但就像任何答案一样，有很多方法可以做同样的事情。好建议。@PushpeshKumarRajwanshi好吧，我包含的数据只有几行，因为在新的.csv文件中有1000多个名称。如果我必须从“名称”列中删除所有前导的“m”怎么办？@KlaidiZiaj：当然，您可以用

，

替换

，m+

，以获得所需的结果。但正如您所说，leading

m

能否显示至少2-3个示例数据，以便我可以澄清在各种情况下如何进行。如果你的名字也以你不想删除的

m

开头呢。

id,name,code <br>
0,kevin,10 <br>
1,john,11 <br>
2,casey,20 <br>
3,michaeal,30

with open('yourfile.csv','r') as f:
    txt = f.read()

with open('yournewfile.csv','w') as f:
    f.write(txt)

table['code'].replace('^\d', '', regex=True)

table['code'].replace('^0', '', regex=True)

table['code'].replace('^0', '', regex=True, inplace=True)