Python SQL数据库查询的多线程处理

例如，假设我有一个messenger数据库。我的应用程序正在收集消息并将其存储在我的数据库中。不管它是什么类型的数据库，我想知道它通常是如何实现的，我的数据库是否支持它，如果它不支持，是否还有其他数据库支持它，但在我的例子中是PostgreSQL。我还使用PythonPsychoPG2适配器。我真正想要的是管理所有的查询，这样它们就不会相互干扰

让我们弄清楚我想要什么。假设我们有两个线程，两个客户端，它们运行在不同的线程中，并且正在从数据库加载消息。客户端1正在运行：

SELECT * FROM messages WHERE user_id = client1_id;

从数据库中选择他编写的所有消息，然后尝试获取数据，但是，我想，它变成的是来自Client2的所有消息。现在的情况是：

# in thread 1:
   
  cursor.execute('SELECT * FROM messages WHERE user_id = %s;', client1_id)

# in thread 2
   
  cursor.execute('SELECT * FROM messages WHERE user_id = %s;', client2_id)   << this is the last SELECT

# then again in thread 1

  cursor.fetchall()                                                          << fetching data from the last select

# and then in thread 2
  
  cursor.fetchall()

我认为将要发生的是，Client1将从最后一个select中检索数据，在本例中，它是Client2中的数据，这就是我试图找到答案的问题

问题:

如何在不同的线程中读取和写入数据库中的数据，以便每个客户机都能独立于其他客户机运行其查询

---

正如前面提到的，多个连接对我来说不是一个好的解决方案，我认为当你有10000个用户时，缓冲所有查询并将它们作为一个序列一行执行是没有意义的。那么，在这种情况下，我应该使用什么样的体系结构呢？提前感谢。

对于现代数据库，每个查询将在其单独的空间中运行。这意味着这两个查询可能返回不同的结果集

维基百科页面是一本很好的读物

此外，请记住，当从数据库检索数据时，您只能获得数据的副本；你无法在应用程序中控制它。从数据库检索数据时，它可能已经过时，因为其他线程或应用程序可能已经对其进行了修改

---

另外，我建议在一个高度多线程的应用程序中，你应该考虑版本号模式来检测和控制许多用户更新相同的数据。否则，设计糟糕的应用程序可能会无意中破坏数据。

基本上，当您在任何位置打开连接时，关闭它然后创建新连接是一种好方法。在上面的代码中，您正在执行两个查询，并在第二个线程之后获取。现在，您将在第二个线程上获得的结果。正确的方法是，创建一个连接，获取结果并关闭操作完成时的连接，然后打开一个新连接，就像执行操作并关闭它一样。这种方法在任何编程语言中都很好地遵循。下面是示例代码

# in thread 1:

   cursor.execute('SELECT * FROM messages WHERE user_id = %s;', client1_id)

   cursor.fetchall()   
   con.close()   

# in thread 2

   cursor.execute('SELECT * FROM messages WHERE user_id = %s;', client2_id)   

   cursor.fetchall()
   con.close()

---

好问题+哇，那正是我想要的，谢谢。但这是每次打开和关闭连接的好方法吗？是否需要更多的时间来进行？考虑我通过本地主机连接到数据库，我的数据库连接到同一个网络。是的，它是每次打开和关闭的好方法。因为，当您不关闭连接并打开一个新连接时，多个连接将被打开，数据库将被锁定，因为在您使用localhost时，它无法并行接受连接。这是打开和关闭的最佳方法。如果你觉得这个答案是可靠的，请把它标记为正确的答案，这样其他人也可能会有所帮助。我之所以烦恼的主要原因是——打开和关闭连接需要很多时间吗？不，这不会需要很多时间。打开多个连接所需的时间相同。