Python 为什么嵌套的if/else在数据帧字符串匹配逻辑中不起作用

数据帧（test1）：

输出：

cons_flag   new_var
Mas MASOM
Mas MASOM
Wood    MASOM
Wood    MASOM
Wood    MASOM
Mas MASOM
Conc    MASOM
Wood    MASOM

使用的代码：

for x in test1['cons_flag']:
    if x.find('Mas'):
        test1['new_var']="MASOM"
    elif x.find('Wood'):
        test1['new_var']= "WOODEN"

我的问题是

new\u var

列值没有按照我的逻辑进行更新。

不要为此使用

for

循环。相反，您可以使用

numpy.where

对逻辑进行矢量化

df['new_flag'] = np.where(df['cons_flag'].str.contains('Mas'), 'MASOM',
                          np.where(df['cons_flag'].str.contains('Wood'),
                                   'WOODEN', 'No match'))

#   cons_flag  new_flag
# 0       Mas     MASOM
# 1       Mas     MASOM
# 2      Wood    WOODEN
# 3      Wood    WOODEN
# 4      Wood    WOODEN
# 5       Mas     MASOM
# 6      Conc  No match
# 7      Wood    WOODEN

---

您的逻辑总是会失败，因为您将矢量化计算与非矢量化条件混合在一起。通过设置

test1['new_var']='MASOM'

，您为整个系列分配了一个常数，而不仅仅是一行。

不起作用，现在只在输出中给出“woodn”.您根本没有解释问题，也没有解释代码…我希望MASOM代表MAS，woodn代表Wood，但我想使用if-elif-logic onlytank快速响应，但你能解释一下为什么逻辑不正确吗working@SandyFWIW，它也永远不会进入

elif

语句

'Wood'。find（'Wood'）

返回

0

，因为

Wood

位于字符串的开头。它本质上是针对一个错误的值进行测试。再一次，一个查询，我可以为比较添加多个值吗，例如df['new_flag']=np.where（df['cons_flag'].str.contains（'Mas'，'Conc'），'Mas_Conc'，'None'）。类似的用法使用正则表达式，类似于：

df['new_flag']=np.where（df['cons_flag'].str.contains（'Mas | Conc'），'Mas_Conc'，'None'）

df['new_flag'] = np.where(df['cons_flag'].str.contains('Mas'), 'MASOM',
                          np.where(df['cons_flag'].str.contains('Wood'),
                                   'WOODEN', 'No match'))

#   cons_flag  new_flag
# 0       Mas     MASOM
# 1       Mas     MASOM
# 2      Wood    WOODEN
# 3      Wood    WOODEN
# 4      Wood    WOODEN
# 5       Mas     MASOM
# 6      Conc  No match
# 7      Wood    WOODEN