Python 将数据帧行转换为JSON模式，然后发出POST请求 我有一个JSON格式的数据集，如下所示： 我需要循环并发送以下各项： 对于这样的POST请求： 编辑/更新

希望这是一个更完整的例子，我正试图这样做。我有一个包含公司名称和员工的数据框架，如下所示：

>>> print name_frame
... 
               name    name    name    name        name
Micro inc.      NaN    Jim D  Susan A      NaN       NaN
Vitacore    Billy B      NaN  Sally Q   Mark G       NaN

finalJSON = { 
    "company":{
        "name": "Micro inc.",
        "founders": {
            "name": "Jim D",
            "name": "Susan A",
            }
    }
    "company":{
        "name": "Vitacore",
        "founders": {
            "name": "Billy B",
            "name": "Sall Q", 
            "name":"Mark G",
        }

我需要做的是将其转换为JSON格式，如下所示：

>>> print name_frame
... 
               name    name    name    name        name
Micro inc.      NaN    Jim D  Susan A      NaN       NaN
Vitacore    Billy B      NaN  Sally Q   Mark G       NaN

finalJSON = { 
    "company":{
        "name": "Micro inc.",
        "founders": {
            "name": "Jim D",
            "name": "Susan A",
            }
    }
    "company":{
        "name": "Vitacore",
        "founders": {
            "name": "Billy B",
            "name": "Sall Q", 
            "name":"Mark G",
        }

在一次询问中，我被建议尝试此方法以获得所需的JSON格式：

finalJSON = []
for company, names in df.iterrows():
    names = ['"{0}"'.format(name) for name in names.dropna().tolist()]
    names_json_str = ('"name": ' if names else '') + ', "name": '.join(names)
    finalJSON.append('"company": {"name": "' + company + '", "founders": {' + names_json_str + '}')
finalJSON = ', '.join(finalJSON)

>>> finalJSON
'"company": {"name": "Micro inc.", "founders": {"name": "Jim D", "name": "Susan A"}, 
 "company": {"name": "Vitacore", "founders": {"name": "Billy B", "name": "Sally Q", "name": "Mark G"}'

现在我正在将转换与post请求集成：

for company, names in name_frame.iterrows():
    names = ['"{0}"'.format(name) for name in names.dropna().tolist()]
    names_json_str = ('"name": ' if names else '') + ', "name": '.join(names)
    payload = '"company": {"name": "' + company + '", "founders": {' + names_json_str + '}'
    p = requests.post((url), json=payload, headers=headers)
    if(p.status_code == 200):
            print p.text
            d.append(p.text)
    else:
            print(p.status_code)
            print "Error"

尽管事实上负载不被认为是JSON可序列化的

TypeError: set([' + names_json_str + ']) is not JSON serializable

---

如何格式化json字符串完全取决于服务器的要求

如果服务器接受公司json字符串为：

{"company": {"name": "Micro inc.", "founders": ["Jim D", "Susan A"]}}

您可以执行以下操作：

finalJSON = []
rows = [('Micro inc.', ('Jim D', 'Susan A')),
        ('Vitacore', ('Billy B', 'Sally Q', 'Mark G'))]

for company_name, founders in rows: 
    # replace rows with real data, e.g. df.iterrows() 
    founders = ', '.join('"{}"'.format(founder) for founder in founders)
    json_str = '{{"company": {{"name": "{}", "founders": [{}]}}}}'.format(company_name, founders)
    finalJSON.append(json_str)

for company in finalJSON:
    print(company)
    # do stuff with company

所以基本上是这样的：

 payload = '"company": {"name": "' + company + '", "founders": {' + names_json_str + '}'

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API的格式错误，修复后解决了问题

finalJSON

实际上不是有效的JSON值。此外，作为一个字符串，

company

一次只分配给该字符串中的一个字符。@chepner这是因为重复的键吗？这是有效的JSON格式，尽管很奇怪。您对如何选择我指定的项目有什么想法吗？您需要更改构建

finalJSON

的方式。您可能需要一个字符串列表，每个字符串包含1个公司的JSON数据。请注意，当前每个公司条目都缺少右大括号。@PM2Ring的格式正确：{“公司”：{“名称”：“公司”，“创始人”：{“名称”：“乔”}}}}是的，看起来不错。但是看看你问题中的其他内容，在JSON对象中重复使用键不是一个好主意，比如

{“name”：“Jim D”，“name”：“Susan a”}

。JSON允许这样做，但是当JSON对象被转换为Python dict时，正确处理它是一件痛苦的事情。我刚刚更新了我的问题，给出了我尝试做什么的完整上下文。我认为我如何将pandas DataFrame对象转换为请求的条目有点不对劲。我尝试了您推荐的代码，但不幸的是，在post中使用时，API不接受循环中的公司request@cgclip这是意料之中的。作为API的用户，您应该知道格式要求。我只提供一个例子。

 payload = '"company": {"name": "' + company + '", "founders": {' + names_json_str + '}'