Python Tensorflow 2：从中心修改模型（resnet）

如何修改从中心恢复的Tensorflow 2模型的模型图和函数（不仅仅是变量值）

（这似乎与Tensorflow 2的动机相同。）

特别是，对于（截至本文撰写之时的第4版），我尝试了

tensorflow\u hub.KerasLayer

，

tensorflow.keras.models.load\u model

，

tensorflow.saved\u model.load

，以及

tensorflow\u hub.load

。所有这些都不会导致对象具有任何函数或属性来查看流图（更不用说修改它了）。我猜想这是因为模型是从早期的Tensorflow移植的，或者在保存时没有进行修饰，但是流图和函数肯定可以用于它自己的内部计算

直接使用.pb二进制文件会导致失血过多

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更新：我找到了一种适合我的情况的替代方法：完全避免使用hub，而是使用tensorflow.keras.applications.ResNet101。对于未在keras应用程序中实现的模型，最好还是能回答原始问题。

从TF Hub加载模型时会遇到什么错误？包括日志。我没有看到任何错误。