Tensorflow 相对梯度误差
有没有一种简单的方法来计算张量流中的相对梯度误差？所有可用的是tf.test.compute_gradient_error，但它计算的是绝对梯度误差，而不是相对误差。当然，也有计算数值和理论雅可比数的方法，但它们是私有的。我自己找到了答案。tf.test.compute\u gradient返回两个雅可比数，因此我可以使用它们来找到相对梯度误差。也就是说，如果我使用L-无穷范数，我可以取tf.test.compute_gradient_error，并在两个雅可比矩阵的最大元素上进行划分。建议在模型中检查相对误差Tensorflow 相对梯度误差,tensorflow,Tensorflow,有没有一种简单的方法来计算张量流中的相对梯度误差？所有可用的是tf.test.compute_gradient_error，但它计算的是绝对梯度误差，而不是相对误差。当然，也有计算数值和理论雅可比数的方法，但它们是私有的。我自己找到了答案。tf.test.compute\u gradient返回两个雅可比数，因此我可以使用它们来找到相对梯度误差。也就是说，如果我使用L-无穷范数，我可以取tf.test.compute_gradient_error，并在两个雅可比矩阵的最大元素上进行划分。建议在模