Python 张量流中的if运算

我想在tensorflow中使用if操作，正如我所了解的，这里应该使用tf.cond（）。我很困惑，如果我只想使用if操作而不是else操作，该怎么办。例如：

a = tf.Constant(10)
b = tf.Constant(5)
for i in range(5):
  tmp = tf.greater_equal(a,b)
  result = tf.cond(tmp, lambda:tf.constant(i), None)
  if result is not None:
    return i

---

如上所述，我不想在其他操作中执行任何操作，而tf.cond（）ask必须返回一个值。希望有人能提供一些帮助。

要回答实际问题，如果您了解Tensorflow的图形执行模型，您将看到在执行条件之后，您的执行流必须再次收敛。这意味着您对

tf.cond

的结果执行的操作在技术上必须独立于

tf.cond

中的分支。如果它们是依赖的，则它们应该是

tf.cond

本身的一部分

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要实现收敛，必须从两个分支返回外观相同的张量。如果您在

else

分支中“不想做任何事情”，您可以从那里返回一些零张量或一些经过整形的输入。具体的意义取决于您的具体用例。

您粘贴的代码让我觉得您没有完全理解tensorflow计算模型。我建议读一读，或者开始使用“渴望执行”。您可以在那里使用普通的python控制流。