Python，如何合并csv的两列，只取值​；宝贵的？

我已经有两天没能从CSV文件中的两列开始创建一列了；我的兴趣是通过获取值来创建第三列​​在两列中：

例如：

Column        | NUMBER 1 | NUMBER 2 | NUMBER 3 | NUMBER 4 | NUMBER 5 |
                                                   YES        NaN
                                                   NaN         YES
                                                   NO         NaN
                                                   YES        NaN

Column | NUMBER 6 |
           YES
           YES
           NO
           YES

我试过了

df['Number6']=df['Number4'].fillna（df['Number5']）

但我只有第4列的值

错误在哪里

非常感谢

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Marco

我使用了您的样本数据：

df = pd.DataFrame(data=[[ 'YES',  np.nan ], [ np.nan, 'YES' ],
    [ 'NO',   np.nan ], [ 'YES',  np.nan ]],
    columns=['Number4', 'Number5'])

然后我执行了你的指令：

df['Number6'] = df['Number4'].fillna(df['Number5'])

我刚刚得到了你的预期结果：

  Number4 Number5 Number6
0     YES     NaN     YES
1     NaN     YES     YES
2      NO     NaN      NO
3     YES     NaN     YES

我正在使用Python3.7和Jupyter笔记本。也许你应该升级 你的安装

我还注意到您的标题包含例如数字4而不是数字4。

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你写的列名正确吗？

你能以我们能理解的方式给我们

df

？还有，你所说的：取两列的值是什么意思？在元组中？一个逻辑的和？你能更好地解释一下你想要什么吗？您想用第4列或第5列的值填充NAN值吗？我似乎无法重现错误。你的代码似乎对我来说很好用。当我使用命令df['Number6']=df['Number4'].fillna（df['Number5']）结果是：值为YES-NaN-NO-YES的数字6。。。第4列的相等值是一个数据帧吗？这确实是一个谜，就好像他看不懂传递给他的第二列的遗嘱一样；我做了进一步的测试，通过以下方式传递指令：df['Number6']=df['Number5'].fillna（df['Number4']）。。。。现在我在[Number6]列中只有Number5列中的值。。。数据帧是CSV，其中列中的字段为空，传递空白值；这可能是问题吗？在不读取任何CSV的情况下执行第一个测试。只需执行我的代码并检查是否有相同的结果。我想你读CSV的方式有问题。