Python 为什么numpy.argsort（）要为领带刷索引？

我正在使用Python3。问题在于numpy.argsort（）

我有两个数组（比如A和B）。我想按数组B中的值对数组A中的值进行排序。我使用以下代码

A_ordered=A[B.argsort（）]

在数组B中，出现平局的可能性很大。有时甚至，数组B中的每个值都是相同的

当B中有关系时，我不希望A中的值改变顺序。因此，当B中的值绑定时，我希望它们使用.argsort（）保持相对索引的顺序

这里是一个问题的例子，当B中的每个值都是并列的。由np.argsort（）给出的索引看起来像是乱序的

B=np.empty（23000）#创建空数组
B.填充（0.5）#用0.5的相等值填充
打印（B.argsort（））#正在尝试排序
Out[176]：数组（[01533815337，…，7660768022999]，数据类型=int64）

因为B中的所有值都相等，所以我希望

Out[176]：数组（[0,1,2，…，229972299822999]，dtype=int64）

我不想使用下面的方法基于B对A进行排序，因为在ties的情况下，A的值将用于排序

A=[x代表ux，x在排序中（zip（B，A））]

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非常感谢

您需要告诉

argsort

使用稳定的排序方法

>>> print(B.argsort(kind='stable')) #trying to sort
[    0     1     2 ... 22997 22998 22999]

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非常感谢！基于np文档，这一点都不明显！