Python 如何在检查列表中的拆分文本成员资格后从dataframe中删除行？

这是我拥有的数据帧的头部：

london.head()

    Location    Borough                         Post town
0   Abbey Wood  Bexley, Greenwich               LONDON
1   Acton       Ealing, Hammersmith and Fulham  LONDON
2   Addington   Croydon                         CROYDON
3   Addiscombe  Croydon                         CROYDON
4   Albany Park Bexley                          BEXLEY, SIDCUP

这是从维基百科上摘取的伦敦地区列表：

行政区以逗号分隔，有些地点位于两个行政区内

我有一个东伦敦的行政区列表，我想用它来过滤数据帧

east_lon = ['Tower Hamlets', 'Newham', 'Waltham Forest', 'Barking and Dagenham', 'Redbridge', 'Havering', 'Hackney']

我尝试使用这个嵌套for循环来检查列表中单个自治区或被拆分后的一个自治区的成员资格

for index, row in london.iterrows():
    for borough in row['Borough'].split():
        if borough or (borough + ',') not in east_lon:
           london.drop(index, inplace=True)

我收到的错误是

在axis中找不到[0]

---

我做错了什么？有没有更合适的方法来写这篇文章？

的想法是将数值按集合进行比较，最后用于反转掩模使用

~

：

east_lon = ['Bexley', 'Ealing', 'Waltham Forest']

s = set(east_lon)
mask = df['Borough'].apply(lambda x: set(x.split(', ')).isdisjoint(s))

df = df[~mask]
print (df)
      Location                         Borough       Post town
0   Abbey Wood               Bexley, Greenwich          LONDON
1        Acton  Ealing, Hammersmith and Fulham          LONDON
4  Albany Park                          Bexley  BEXLEY, SIDCUP

也许这会有帮助

london = london[london['Borough'].str.contains('|'.join(east_lon))]

---

使用

isin

和

any

m=pd.DataFrame(df['Borough'].str.split(', ').tolist(),index=df.index).isin(east_lon).any(axis=1)

df=df[m].copy()

---

在这里，我建议在解决方案正常工作时添加一些注释-测试值不按

，

拆分，而是按所有值拆分。因此，如果

east_lon=['aaa'，'bbb']

它也会为列-

london['Borough']=['aaa ddd，sss'，'bbb']

中的此样本数据返回

True

，但只返回

aaa

。取决于OP是否需要按

，

拆分的测试值。True。我只是假设自治区是唯一的，没有公共子字符串。谢谢你提到.golfed

df.Borough.str.split（'，'）.map（{*east_lon}.isdisjoint）

我喜欢使用

isdisjoint

非常聪明。很棒的东西。他很有魅力