Python 使用FaceGrid或violinplot绘制非类别分布

我有一个问题，我试图观察随机过程和确定性过程之间的交集，其中我有一些函数

f=f（x）

，它有一个确定性的平均值和一个依赖于

x

的随机部分。我想在不同的

x_I

上采集大量样本，不一定是均匀的，然后查看

f

在每个

x_I

上的分布，作为切片

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seaborn

中的

violinplot

或

FaceGrid

基本上是完全正确的，除了在我的数据集中

x_i

不是分类的，而是一个自变量。对于实值变量而不是分类变量，是否有一种聪明的方法可以扩展其中的一种？

欢迎使用堆栈溢出！请花点时间阅读。您需要提供一个包含玩具数据集的