在Tick数据中读取Python

我得到的一些数据如下所示：

    Symbol              Timestamp      bid      ask
0  EUR/USD  20140101 21:55:34.378  1.37622  1.37693
1  EUR/USD  20140101 21:55:40.410  1.37624  1.37698
2  EUR/USD  20140101 21:55:47.210  1.37619  1.37696
3  EUR/USD  20140101 21:55:57.963  1.37616  1.37696
4  EUR/USD  20140101 21:56:03.117  1.37616  1.37694

我正试图把它变成熊猫，但我被困在微秒的部分…下面是我到目前为止得到的

读入数据

sec = pd.read_csv('EURUSD.csv',header=None,parse_dates = 1)
sec.columns = ['Symbol', 'Timestamp', 'bid', 'ask']

获取要转换的时间戳列

sec['Timestamp'] = sec['Timestamp'].apply(lambda x: dt.datetime.strptime(x, '%Y%m%d %H%M%S'))  

'%Y%m%d%H%m%S'

在上面的命令中，

%S

后面的部分应该是wad？是否应该是

“%Y%m%d%H%m%S%f”

？但这似乎不起作用。这段时间把事情搞得一团糟……有什么想法吗？

只要应用：

如果必须传递格式，则缺少的片段是

%f

：

In [12]: df['Timestamp'].apply(lambda x: dt.datetime.strptime(x, '%Y%m%d %H:%M:%S.%f'))
Out[12]:
0   2014-01-01 21:55:34.378000
1   2014-01-01 21:55:40.410000
2   2014-01-01 21:55:47.210000
3   2014-01-01 21:55:57.963000
4   2014-01-01 21:56:03.117000
Name: Timestamp, dtype: datetime64[ns]

---

您可以将格式直接传递到to_datetime，无需应用

In [12]: df['Timestamp'].apply(lambda x: dt.datetime.strptime(x, '%Y%m%d %H:%M:%S.%f'))
Out[12]:
0   2014-01-01 21:55:34.378000
1   2014-01-01 21:55:40.410000
2   2014-01-01 21:55:47.210000
3   2014-01-01 21:55:57.963000
4   2014-01-01 21:56:03.117000
Name: Timestamp, dtype: datetime64[ns]