Python 股票之间的相关矩阵问题，数据传递不正确

我正在做股票之间的相关矩阵，但在最后一部分，我的回报率中有些东西不起作用。代码如下：

import numpy as np 
import pandas as pd
import pandas_datareader as fyf

stocks = 'FB AMZN NFLX GOOG'

stocks = stocks.split()

data = fyf.data.get_data_yahoo(stocks, start ='2020-06-01', end = '2020-06-15')['Close']

import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

returns = pd.DataFrame()
for stock in data:
    if stock not in data: 
        returns[stock] = np.log(data[stock]).diff()
        
returns = returns[1:]
returns.corr()

---

我使用了

returns.head（）

来查看它是否能进入表格，但事实并非如此，我不知道我做错了什么。谢谢您的帮助。

这两行相互抵消：

对于入库数据：
如果库存数据不存在：
...

---

首先迭代

数据

中的股票，然后测试它们是否不在

数据

中。for循环提供的任何库存都必须在if条件下测试为负值。

if条件不应为

if stock not in returns

？