Pandas 从数据帧t次随机选择n行？

如何从数据帧t次中随机选择n行

例如：我有一个10行的数据帧df，我想一次得到3行，然后重复10次

a   value
n1  0.1
n2  0.2
n3  0.3
n4  0.4
n5  0.5
n6  0.6
n7  0.7
n8  0.8
n9  0.9
n10 1

最后，我想用另一个数据帧绘制这10个小数据帧的分数列

到目前为止，我已经使用了下面的函数。但我不知道如何获得n次样品

df_elements = df.sample(n=3)

---

谢谢

使用

列表理解

：

df_elements = [x.sample(n=3) for i in range(10)]

如果要将它们连接在一起，请使用：

---

以下内容将在字典中存储

n

数据帧，以便您可以访问它们：

# Initialize dictionary
samples={}

# Store n samples
for i in range(1,n+1):
    samples[i] = df.sample(frac=0.3)

---

这样，您就可以通过

samples[i]

使用

for

循环访问

i-th

样本

df2 = pd.concat(df_elements, ignore_index=True)

# Initialize dictionary
samples={}

# Store n samples
for i in range(1,n+1):
    samples[i] = df.sample(frac=0.3)