Python 如何使用条件语句创建包含计算值的新列

背景：

我有一个关于足球比赛统计的数据框架

此数据帧缺少有关匹配结果的信息

因此，我试图创建一个专栏，让我知道比赛结果是“赢”还是“输”

数据框包含主客场球队的进球

当主场进球多于客场进球时，我试图用“赢”来填充一个新的专栏

您可以在下面的代码中看到，我试图创建的新列名为“output”

---

下面的工作代码应该给我一个感觉，我正在尝试做什么，我做错了

for index, row in match_df.iterrows():
    if match_df.home_team_goal > match_df.away_team_goal:
        match_df.loc[index, "outcome"] = "Win"
    else:
        match_df.loc[index, "outcome"] = "Lose"

---

错误消息：

---

ValueError：序列的真值不明确。使用a.empty、a.bool（）、a.item（）、a.any（）或a.all（）。

当您使用

熊猫时，应尝试不使用for循环：
np.where

import pandas as pd; import numpy as np

match_df['outcome']=np.where(match_df.home_team_goal > match_df.away_team_goal,'win','lose')

使用
pandas
：
np.where

import pandas as pd; import numpy as np

match_df['outcome']=np.where(match_df.home_team_goal > match_df.away_team_goal,'win','lose')

您也可以使用以下选项：

match_df['outcome'] = 'Win'
match_df.loc[match_df.home_team_goal < match_df.away_team_goal, 'outcome'] = 'Lose'

与预期一样。
您也可以使用以下选项：

match_df['outcome'] = 'Win'
match_df.loc[match_df.home_team_goal < match_df.away_team_goal, 'outcome'] = 'Lose'

将如预期的那样。
要编辑您的尝试：

for index, row in match_df.iterrows():
    if row['home_team_goal'] > row['away_team_goal']:
        match_df.loc[index, "outcome"] = "Win"
    else:
        match_df.loc[index, "outcome"] = "Lose"

或使用以下代码快速获得结果：

df.outcome.fillna(np.where(df.home_team_goal > df.away_team_goal, "Win", "Lose") )

要编辑您的文件，请尝试：

for index, row in match_df.iterrows():
    if row['home_team_goal'] > row['away_team_goal']:
        match_df.loc[index, "outcome"] = "Win"
    else:
        match_df.loc[index, "outcome"] = "Lose"

或使用以下代码快速获得结果：

df.outcome.fillna(np.where(df.home_team_goal > df.away_team_goal, "Win", "Lose") )

谢谢，这有帮助，对我来说也是新的。谢谢，这有帮助，对我来说也是新的。