Python 卡夫卡制作人flush和poll之间的差异

我们有一个卡夫卡消费者，它将阅读消息并执行这些操作，然后使用下面的脚本再次发布到卡夫卡主题

生产者配置：

{
  "bootstrap.servers": "localhost:9092"
}

我没有配置任何其他配置，如

queue.buffering.max.messages

queue.buffering.max.ms

batch.num.messages

我假设这些都将是默认值

我的理解是：当内部队列到达queue.buffering.max.ms或batch.num.messages时，消息将在单独的线程中发布到Kafka。在我的配置队列中，queue.buffering.max.ms为0，因此当我调用product（）时，所有消息都将立即发布。如果我错了，请纠正我

我的制作人片段：

def send(topic, message):
    p.produce(topic, json.dumps(message), callback=delivery_callback(err, msg))
    p.flush()

据我所知，在每条消息之后使用flush，producer将成为sync producer。如果我使用上面的脚本，发布到卡夫卡大约需要45毫秒

如果我将上面的代码片段更改为

def send(topic, message):
    p.produce(topic, json.dumps(message), callback=delivery_callback(err, msg))
    p.poll(0)

是否有任何性能将得到改进？你能澄清我的理解吗

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感谢客户机手册中解释了

flush（）

和

poll（）

之间的区别

例如，它指出：

等待生产者队列中的所有消息被传递。这是一个 调用poll（）直到len（）为零或 经过可选超时

用于：

轮询生产者的事件并调用相应的回调 （如已登记）

在

send（）

之后调用

poll（）

不会使生产者同步，因为刚刚发送的消息不太可能已经到达代理，并且已经将交付报告发送回客户端

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相反，

flush（）

将阻塞，直到先前发送的消息已送达（或出错），从而有效地使生产者同步。

感谢您提供的信息。这对我来说真的很有效。时间从45毫秒到~0.2毫秒不等

def send(topic, message):
    p.produce(topic, json.dumps(message), callback=delivery_callback(err, msg))
    p.poll(0)