Apache kafka Kafka流保持输入分区

我想知道是否有一种“好”的方法可以将Kafka streams使用的消息写入相同的分区（编号）。我有两个主题，每个用户有相同数量的分区和消息，其中一个用户的所有消息都必须在同一个分区中，以避免该用户的无序消息。目标分区必须与输入分区相同，才能使输出监视正常工作
如果我使用处理器API，我知道我可以通过ProcessorContext访问处理器中的源分区。但是在streamspartioner中，我只有键、值和分区数。我可以编写一个处理器，它接受输入分区并将其写入密钥，因为我们不使用它，它只包含null。但这感觉真的很糟糕，因为一个分区中的每个记录都有相同的密钥，并且只有在我们需要密钥来包含一些真实数据时才起作用
我还可以解析该值并提取用于计算分区的id，但这感觉非常糟糕，因为它涉及字符串解析，似乎没有必要，因为我在处理器中已经有了分区
有没有一种方法可以使流的分区保持不变，而不涉及对滥用密钥之前我序列化的消息进行解析？

为什么不首先为密钥创建一个UUID？我知道这本身是有意义的，但我无法访问编写第一个主题的生产者，我看不到这将如何帮助解决我的问题。如果输出空密钥，它将使用默认分区器重新路由。如果使用静态值，例如UUID或您自己的此类ID字段，然后在输出主题中给定相同数量的分区，则密钥将始终进行哈希处理并与输入主题相同的路由。。。现在，如果您的生产者确实覆盖了分区器，那么您需要自己覆盖分区器，或者通过在处理器中转发来硬编码该分区。您的数据中似乎有一些用于对输入数据进行分区的用户ID——如果该用户ID在您的结果数据中，您可以使用与上游相同的分区策略来保留分区。谢谢@MatthiasJ.Sax我打开了一张罚单，看到了您对KIP的评论。Atm我正在等待接入，一接入就会打开一个