Python 按2列中的值进行筛选，返回整行

我已经在这里查看了多个问题，但没有解决方案。 我有一个矩阵，我想在其中过滤两列中的值，并返回该过滤器应用的整行

目前，我已尝试：

mask=（数据['sender']='me'）&（数据['status']='done'））
数据[屏蔽]

这使得所有的价值观都变成了“NaN”

当我尝试单独应用掩码时，我会得到一个数据帧，该数据帧在位置中包含正确的值，但所有其他列都是NaN

我还尝试了一种不同的方法，即：

data.loc[数据['sender'='me']

除了显示值的x行列之外，它的结果与转换NaN中的每个值相同。

希望这有帮助

    k=pd.DataFrame()
    k=data[(data['sender'] == 'me') & (data['status'] == 'done')]
    k.head()

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我认为您的解决方案是正确的，只分配像

df=data[mask]

print（df）这样的输出

是否可以创建一些示例数据？如果不工作，则可能是数据相关的问题。@jezrael这可能是数据的问题。.我无法在手动输入的值上复制它。通过CSVOne idea解析的值会发生这种情况，如果创建默认索引值，则应通过

数据=数据。重置索引（drop=True）来帮助

好的，现在我得到了CSV加载来处理熊猫，它正在按预期工作。谢谢@jezrael！谢谢你的建议，虽然这不是我的问题，但最终这是正确的方法。我会接受这个答案，因为它确实回答了我应该做的事情。：）