如何使用python生成器创建非阻塞循环协程？

我正在使用python，并且正在尝试使用生成器作为协同程序。这意味着我正在使用yield表达式将值传递到生成器中，然后在这些生成器协程之间来回发送消息

我试图将协程链接到一个循环中，该循环迭代一个值，同时对来自循环外部的新值保持开放。换句话说，循环应该是非阻塞的：

这是一个循环：

coroutine_A -> val = (yield) -> does something to val -> coroutine_B.send(other_val)
coroutine_B -> val = (yield) -> does something to val -> coroutine_C.send(other_val)
coroutine_C -> val = (yield) -> does something to val -> coroutine_A.send(other_val)

我不时地想把一个新的值从这个循环的外部传递给协程，然后关闭它

EXTERNAL TO LOOP -> coroutine_A.send(message) -> loop continues from new value...

各个部分都很好，但当我试图将它们连接起来时，会出现两个问题。首先，如何将它们实例化为一个循环，这似乎是可行的，但会导致下面详述的更深层次的问题

第一期：

在实例化协程_A时，协程_B还不存在，因此还不能告诉协程_A它的消息目标是什么。基本上是一个鸡和蛋的场景

我尝试创建一个容器函数来实例这些协同路由（没有消息目标），然后创建一个代表协同路由管理消息的循环，如下所示：

def func():
    A = coroutine_A()
    next(A)
    B = coroutine_B()
    next(B)
    C = coroutine_C()
    next(C)
    message_A = A.send(None)
    while True:
        message_B = B.send(message_A)
        message_C = C.send(message_B)
        message_A = A.send(message_C)

这样做的问题是，似乎不可能从循环外部传入消息，因为while循环只是在执行它的任务时被卡住了

另一种解决方法是使用嵌套的屈服表达式实例化协程_A，以便在实例化时间后传入目标：

def coroutine_A():
    while True:
        val = (yield)
        if val is not None:
            coroutine_B_target = val
            while True:
                val = (yield)
                if val is not None:
                    do something to val
                    coroutine_B_target.send(other_val)

A = coroutine_A()
next(A) # prime coroutine
A.send(B) # send in coroutine_B target and step into inner while loop

然而，当协程_C尝试向协程_a发送消息时，我得到一个ValueError异常：“生成器已在执行”

因此，这两种策略基本上都会导致：

更深层次的问题：

似乎作为协程的生成器不能在自身上循环，这似乎是因为发送调用是一种“普通方法”，因此有效地尝试将调用堆栈链回自身，即不允许按照David Beazley的第127至131页进行递归/重入

因此，有必要将信息传递给队列系统，然后退出队列并开始新的呼叫。但当我尝试这个方法时，我似乎被While循环卡住了，While循环阻止了来自循环外部的消息

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那么，长话短说，一方面，一个人如何保持循环自身运转，另一方面，如何保持对来自循环外部的新消息的开放性呢？

也许，看一看，

也许这很接近：。@hustmphrr我来看看龙卷风的内部，尽管我的理解是Tornado一次只能处理一条消息，即使对该消息所做的操作可以异步处理？

Tornado

是单线程、非阻塞、异步、事件驱动的（副作用：不需要考虑线程安全）。所有代码都是以非阻塞方式编写的。是的，一次一条信息。然而，它更多地与吉尔有关。由于cpython的病态线程模型，很难用并发工作流实现真正的异步，唯一的方法是使用线程池（将由GIL序列化）和子进程同步信号（并发但沉重）。