Python 如何为不同的系列使用不同的聚合函数
我有这个数据框 括号中提到了我想要对数据帧系列进行的更改:Python 如何为不同的系列使用不同的聚合函数,python,pandas,pandas-groupby,Python,Pandas,Pandas Groupby,我有这个数据框 括号中提到了我想要对数据帧系列进行的更改: date(first case) project_name(use distinct name) billed_amount(apply sum) 16-aug project-1 500 16-aug project-1 100 17-aug
date(first case) project_name(use distinct name) billed_amount(apply sum)
16-aug project-1 500
16-aug project-1 100
17-aug project-2 1000
17-aug project-2 100
我希望新的数据帧如下所示
date project_name billed_amount
16-aug project-1 600
17-aug project-2 1100
熊猫可以这样做吗?按日期和项目名称分组,然后对账单金额进行合计
这回答了你的问题吗?是的,这确实有效,但我如何才能将结果保存到新的数据帧中。
df.groupby(['date','project_name'])['billed_amount'].sum()