Python 从数据透视表绘制数据帧，其中索引是x轴

我试图从一个使用原始csv文件旋转创建的数据框中绘制一个图形。在使用xticks绘图时，我尝试将索引“Month”作为x轴

(ax = df.plot(xticks=df.index)
ylab = ax.set_ylabel('Device sold')

但每次执行代码后都会出现一个错误：

f'units: {x!r}') from e matplotlib.units.ConversionError: Failed to convert value(s) to axis units: Index(['April', 'August', 'February', 'January', 'July', 'June', 'March', 'May'], dtype='object', name='Month')

我试图绘制上述代码的数据如下：

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如何工作

ax=df.plot（）

？@jezrael，这提供了一个输出保持索引，如x轴所需，但在y轴上显示了所有其他参数，这不需要欢迎StackOverflow。请花点时间阅读这篇文章，以及如何提供答案，并相应地修改你的问题。这些提示可能也很有用。因为没有人想手工重新复制数据。`sample\u data=pd.read\u csv（'Finance-REPORT-mProduct21-08-2019.csv'）Revenue=pd.pivot\table（sample\u data，index=“Month”，values='Invoice Amount'，aggfunc='sum'）Revenue=Revenue.reindex（Month\order）。dropna（）df=pd.DataFrame（Revenue）df.rename（列={'Invoice Amount'：'Total Revenue Earn（BDT）}，inplace=True）df2=df.插入（1，“在线支付总额（BDT）”，b，False）。df11=df.insert（10，“总收入损失（BDT）”，k，False）df12=df.insert（11，“总成功订单”，l，False）ax=df.plot（xticks=df.index）ylab=ax.set_ylabel（'Device salled'）如何工作

ax=df.plot（）

？@jezrael，这将根据需要提供一个输出保持索引作为x轴，但在y轴上显示所有其他参数，这不需要欢迎StackOverflow。请花点时间阅读这篇文章，以及如何提供答案，并相应地修改你的问题。这些提示可能也很有用。因为没有人想手工重新复制数据。`sample\u data=pd.read\u csv（'Finance-REPORT-mProduct21-08-2019.csv'）Revenue=pd.pivot\table（sample\u data，index=“Month”，values='Invoice Amount'，aggfunc='sum'）Revenue=Revenue.reindex（Month\order）。dropna（）df=pd.DataFrame（Revenue）df.rename（列={'Invoice Amount'：'Total Revenue Earn（BDT）}，inplace=True）df2=df.插入（1，“在线支付总额（BDT）”，b，False）。df11=df.insert（10，“总收入损失（BDT）”，k，False）df12=df.insert（11，“总成功订单”，l，False）ax=df.plot（xticks=df.index）ylab=ax.set_ylabel（'设备售出'）