Python 如何在tensorflow中仅使conv筛选器中的某些值可训练

所以基本上我想用tensorflow来训练cnn。为了覆盖图像中的大面积，我理想情况下需要一个大的过滤器。然而，大的过滤器意味着更多的变量，这可能导致更严重的过度拟合。所以，我在考虑使用一个采样滤波器，它有很多恒定的零，其余的权重是可训练的

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有办法做到这一点吗？我知道tf.get_变量只会使过滤器内的所有权重都可训练。如何在训练期间将某些权重固定为零？

可能有一种方法可以通过某种掩蔽操作来实现这一点，但我认为最好的方法是使用扩展卷积。这些在过滤器值之间插入“孔”，听起来像是您正在寻找的。Tensorflow中的标准卷积运算支持这一点

tf.nn.conv2d

有一个

膨胀

参数和

tf.layers.conv2d

使用

膨胀率

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最好用图片来理解这一点，这样就有了一些。

正是我想要的。谢谢！