Python 有没有办法将条件应用于熊猫的正则表达式？

我正在筛选pandas中的一列，但希望保留某些值

我的目标是将所有非费德勒、纳达尔和德约科维奇的球员的价值观都改为“其他”的价值观

之前：

winner_name 

Federer     
Nadal       
Djokovic    
Kyrgios    
Hewitt

之后：

winner_name 

Federer     
Nadal       
Djokovic    
Other    
Other

我试过这个

df['winner_name'] = df['winner_name'].replace(to_replace=r"^(.(?<!Roger Federer))*?$", value='other',regex=True) 

---

我希望将条件应用于多个值

np。其中

和

isin

在这里就足够了：

df['winner_name'] = np.where(df['winner_name'].isin(['Federer', 'Nadal', 'Djokovic']),
                             df['winner_name'], 'Other')

df['winner_name'] = np.where(df['winner_name'].isin(['Federer', 'Nadal', 'Djokovic']),
                             df['winner_name'], 'Other')