Python 通过新列中的中位数进行分组和更正

我的数据框看起来像这样

Plate Sample LogRatio
 P1     S1     0.42
 P1     S2     0.23 
 P2     S3     0.41 
 P3     S4     0.36 
 P3     S5     0.18

grouped = df.groupby("Plate")
medianesPlate = grouped["LogRatio"].median() 

我已经计算了每个盘子的中位数（但这样开始可能不是最好的主意）

我想在我的数据框上添加一列

CorrectedLogRatio = LogRatio-median(plate)

我认为：

df["CorrectedLogRatio"] = LogRatio-median(plate)

有这样的东西：

Plate Sample LogRatio CorrectedLogRatio
 P1     S1     0.42    0.42-median(P1)   
 P1     S2     0.23    0.23-median(P1)
 P2     S3     0.41    0.41-median(P2)
 P3     S4     0.36    0.36-median(P3)
 P3     S5     0.18    0.18-median(P3)

但我不知道如何从medianesPlates得到中值。 我尝试了一些应用和转换函数，但不起作用。 感谢您的帮助

您可以使用：

结果输出：

  Plate Sample  LogRatio  CorrectedLogRatio
0    P1     S1      0.42              0.095
1    P1     S2      0.23             -0.095
2    P2     S3      0.41              0.000
3    P3     S4      0.36              0.090
4    P3     S5      0.18             -0.090

---

到底是什么不起作用，你会得到什么错误？您是否打算使用

CorrectedLogRatio=LogRatio medianesPlate

？

  Plate Sample  LogRatio  CorrectedLogRatio
0    P1     S1      0.42              0.095
1    P1     S2      0.23             -0.095
2    P2     S3      0.41              0.000
3    P3     S4      0.36              0.090
4    P3     S5      0.18             -0.090