Python 如何计算重复的行数？

您好，我正在使用DF，我有以下问题：

我如何检查重复的数量，如下所示：

A    B    C
1    2    3
1    2    3
1    1    2
2    1    2
2    2    1
3    2    1

我可以算谁，例如一个重复是2，因为我有3行用1复制，2行用2复制

因为只有一次两行是相同的，正如您在

123

---

谢谢

我想这会帮助你解决你的问题

from pandas import DataFrame

if __name__ == '__main__':
    d = {'A': [1, 1, 1, 2, 2, 3],
         'B': [2, 2, 1, 1, 2, 2],
         'C': [3, 3, 2, 2, 1, 1]}

    df = DataFrame(d)
    duplicated_rows = df[df.duplicated()]
    print(duplicated_rows)

输出：

   A  B  C
1  1  2  3

---

我知道你需要每列的副本。如果是，请使用布尔选择来标识第一个副本。cumsum（）以获取组并获取组中的最大值

df.apply(lambda x: ((x==x.shift(-1))&(x.diff()!=0)).cumsum().max())

A    2
B    3
C    3

如果要沿行复制，请查找重复项，转换为整数和求和

((df.apply(lambda x: x.duplicated(False),axis=1)).astype(int)).sum(axis=1)
0    0
1    0
2    4
3    3
4    3
5    0

对于问题的第二部分，按照@Cody Gray所做的做如下

df.groupby(['A', 'B', 'C']).agg(lambda x: x.duplicated(keep='last').count())

A  B  C
1  1  2    1
   2  3    2
2  1  2    1
   2  1    1
3  2  1    1

---

我回答你的问题了吗？很乐意帮忙。

df.groupby(['A', 'B', 'C']).agg(lambda x: x.duplicated(keep='last').count())

A  B  C
1  1  2    1
   2  3    2
2  1  2    1
   2  1    1
3  2  1    1