Python Postgres：使用django查询json键的值

我需要在django 1.10中的postgres支持的jsonfield上的嵌套键上执行一个values/values\u列表查询 例如

如果它具有以下值：

{
  'lev1': {
    'lev': 2
  }
}

我想运行一个类似于

AbcModel.objects.values('context__lev1__lev2').distinct()
AbcModel.objects.values_list('context__lev1__lev2', flat=True).distinct()

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编辑：JSON字段是django.contrib.postgres.fields的官方django JSONField，这并不理想，但我可以通过将JSON字段添加为一个额外字段，然后调用该额外字段的值来实现这一点：

AbcModel.objects.extra(select={
    "extra_field": "context->'lev1'->'lev2'"
}).values('extra_field').distinct()
AbcModel.objects.extra(select={
    "extra_field": "context->'lev1'->'lev2'"
}).values_list('extra_field', flat=True).distinct()

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所以我找到了一个解决方案，它适用于django 1.10及更高版本。 我使用KeyTransform注释和提取nexted键，并在其上创建了一个值列表

from django.contrib.postgres.fields.jsonb import KeyTransform
extracted_query = AbcModel.objects.annotate(lev1=KeyTransform('lev1', 'context')).annotate(lev2=KeyTransform('lev', 'lev1'))

此查询允许我将lev1和lev2用作模型中的普通字段，因此我可以对字段执行值、值列表或任何其他有效查询

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Django 1.11允许将两个转换嵌套在一个注释中，但由于我已升级到1.11，因此无法确定嵌套的1.10，因此您面临的问题是什么？Django返回一个错误字段错误：无法将关键字“lev1”解析到字段中。不允许在“上下文”上加入。这是您数据库中的确切json表示形式吗？您的意思是什么？Postgres的数据类型是Jsonb。数据库的结构是相同的，这里显示的是什么？如何让->操作符工作？我想用它来代替大量的KeyTransform，但得到以下错误：django.db.utils.ProgrammingError:运算符不是唯一的：未知->未知行1：选择“步骤数据”->“步骤数据”->“车间”作为w FROM w…^提示：无法选择最佳候选运算符。您可能需要添加显式类型转换。@dirkgroten KeyTransform将使用->运算符，如果您使用单级提取，如“step_data”->“lev1”，它将使用>运算符，如果您使用嵌套或链接注释来提取嵌套数据，如“step_data”->“lev1”->“lev2”是的，我理解，谢谢您的回复。但我的问题是，当使用上面显示的显式select命令时。使用->运算符进行查询会显式抛出我所显示的错误运算符不是唯一的。是否将KeyTransform视为Django中非公共api的一部分？在Django 2中，文档中似乎没有提到它。它可以被视为一个非公共api，因为它在任何地方都没有文档记录，但同时，我发现postgres特定的东西没有Django的其他部分记录的那么好，但它不太可能改变，因为它会影响太多的东西，看看这个bug报告，它提出了相同的观点@Shaumux如果lev1键是动态的，我们如何评估它？这意味着lev是像从Subquery@NwawelAIroume我不知道你说的动态到底是什么意思，钥匙是动态的吗？您应该仍然能够使用Cast函数转换为JSON类型，并使用相同的方法，可能有很多嵌套调用though@Shaumaux我注意到Cast有助于提取整个dict。但我只想提取dict键的一个值。我想做一些类似annotatelev1=KeyTransformouterExternal\u model\u column\u value的事情，“context”

from django.contrib.postgres.fields.jsonb import KeyTransform
extracted_query = AbcModel.objects.annotate(lev1=KeyTransform('lev1', 'context')).annotate(lev2=KeyTransform('lev', 'lev1'))