Python 如何从数据帧内的列中解析出数组？

我有一个如下所示的数据框：

Index   Values                Digits 
1       [1.0,0.13,0.52...]       3
2       [1.0,0.13,0.32...]       3
3       [1.0,0.31,0.12...]       1
4       [1.0,0.30,0.20...]       2
5       [1.0,0.30,0.20...]       3

我的输出应该是：

Index   Values                Digits 
1       [0.33,0.04,0.17...]       3
2       [0.33,0.04,0.11...]       3
3       [0.33,0.10,0.40...]       1
4       [0.33,0.10,0.07...]       2
5       [0.33,0.10,0.07...]       3

我相信Values列在单元格中有一个np.array？从技术上讲，这是一个数组

我希望解析出Values列，并将数组中的所有值除以3

我的尝试已在解析以下值时停止：

a = df(df['Values'].values.tolist())

---

IIUC，

应用列表计算

df.Values.apply(lambda x : [y/3 for y in x])
Out[1095]: 
0    [0.3333333333333333, 0.043333333333333335, 0.1...
1    [0.3333333333333333, 0.043333333333333335, 0.1...
Name: Values, dtype: object
#df.Values=df.Values.apply(lambda x : [y/3 for y in x])

IIUC，
应用列表计算

df.Values.apply(lambda x : [y/3 for y in x])
Out[1095]: 
0    [0.3333333333333333, 0.043333333333333335, 0.1...
1    [0.3333333333333333, 0.043333333333333335, 0.1...
Name: Values, dtype: object
#df.Values=df.Values.apply(lambda x : [y/3 for y in x])

创建的数据帧：

import pandas as pd
d = {'col1': [[1,10], [2,20]], 'col2': [3, 4]}
df = pd.DataFrame(data=d)

def divide_by_3(lst):
    outpuut =[]
    for i in lst:
        outpuut.append(i/3.0)
    return outpuut

创建的函数：

import pandas as pd
d = {'col1': [[1,10], [2,20]], 'col2': [3, 4]}
df = pd.DataFrame(data=d)

def divide_by_3(lst):
    outpuut =[]
    for i in lst:
        outpuut.append(i/3.0)
    return outpuut

应用功能：

df.col1.apply(divide_by_3`)

0    [0.333333333333, 3.33333333333]
1    [0.666666666667, 6.66666666667]

结果：

df.col1.apply(divide_by_3`)

0    [0.333333333333, 3.33333333333]
1    [0.666666666667, 6.66666666667]

创建的数据帧：

import pandas as pd
d = {'col1': [[1,10], [2,20]], 'col2': [3, 4]}
df = pd.DataFrame(data=d)

def divide_by_3(lst):
    outpuut =[]
    for i in lst:
        outpuut.append(i/3.0)
    return outpuut

创建的函数：

import pandas as pd
d = {'col1': [[1,10], [2,20]], 'col2': [3, 4]}
df = pd.DataFrame(data=d)

def divide_by_3(lst):
    outpuut =[]
    for i in lst:
        outpuut.append(i/3.0)
    return outpuut

应用功能：

df.col1.apply(divide_by_3`)

0    [0.333333333333, 3.33333333333]
1    [0.666666666667, 6.66666666667]

结果：

df.col1.apply(divide_by_3`)

0    [0.333333333333, 3.33333333333]
1    [0.666666666667, 6.66666666667]