Python 带有scipy.optimize.minimize的TypeError numpy.ndarray（'；numpy.ndarray'；对象不可调用）

我的环境是Python 3.74，运行SciPy 1.3.1和NumPy 1.17.2。 我正在尝试使用scipy.optimize.minimize函数来找到一个约束非线性多变量函数的最小值，我将其构建为

cost（）

。 当我尝试运行以下代码摘录时，遇到了一个

TypeError

：

constraints = [
    {'type' : 'ineq', 'fun' : AA},
    {'type' : 'ineq', 'fun' : Ev},
    {'type' : 'eq', 'fun' : Aeq},
    {'type' : 'eq', 'fun' : Beq}
]
bnds = ((-5, 5))

z = minimize(lambda z: cost(z,to), x0=z0, constraints=constraints, method='SLSQP')

AA为（96,48），数值范围为-0.5至0 Ev为（96,1），值为3和5 Aeq为（5,1），全部为-0.5 贝基是0

我认为问题是，没有一个像美国那样是“可调用的”。如果是这样的话，我该怎么做呢

回溯如下：

Exception has occurred: TypeError
'numpy.ndarray' object is not callable
  File "C:\Users\Jack\AppData\Roaming\Python\Python37\site-packages\scipy\optimize\slsqp.py", line 313, in <listcomp>
    for c in cons['eq']]))
  File "C:\Users\Jack\AppData\Roaming\Python\Python37\site-packages\scipy\optimize\slsqp.py", line 313, in _minimize_slsqp
    for c in cons['eq']]))
  File "C:\Users\Jack\AppData\Roaming\Python\Python37\site-packages\scipy\optimize\_minimize.py", line 608, in minimize
    constraints, callback=callback, **options)
  File "F:\[redactedpath]\main.py", line 125, in <module>
    z = minimize(lambda z: cost(z,to), x0=z0, constraints=constraints, method='SLSQP')
  File "C:\Users\Jack\AppData\Local\Programs\Python\Python37-32\Lib\runpy.py", line 85, in _run_code
    exec(code, run_globals)
  File "C:\Users\Jack\AppData\Local\Programs\Python\Python37-32\Lib\runpy.py", line 96, in _run_module_code
    mod_name, mod_spec, pkg_name, script_name)
  File "C:\Users\Jack\AppData\Local\Programs\Python\Python37-32\Lib\runpy.py", line 263, in run_path
    pkg_name=pkg_name, script_name=fname)

发生异常：TypeError “numpy.ndarray”对象不可调用 文件“C:\Users\Jack\AppData\Roaming\Python37\site packages\scipy\optimize\slsqp.py”，第313行，在 对于cons['eq']]中的c） 文件“C:\Users\Jack\AppData\Roaming\Python37\site packages\scipy\optimize\slsqp.py”，第313行，位于slsqp中 对于cons['eq']]中的c） 最小化中的文件“C:\Users\Jack\AppData\Roaming\Python37\site packages\scipy\optimize\\u minimize.py”，第608行 约束，回调=回调，**选项） 文件“F:\[redactedpath]\main.py”，第125行，在 z=最小化（λz：成本（z，to），x0=z0，约束=约束，方法='SLSQP'） 文件“C:\Users\Jack\AppData\Local\Programs\Python 37-32\Lib\runpy.py”，第85行，在运行代码中 exec（代码、运行\全局） 文件“C:\Users\Jack\AppData\Local\Programs\Python\Python37-32\Lib\runpy.py”，第96行，在运行模块代码中 模块名称、模块规格、组件名称、脚本名称） 文件“C:\Users\Jack\AppData\Local\Programs\Python 37-32\Lib\runpy.py”，第263行，在run\u路径中 pkg_name=pkg_name，script_name=fname） 由于保密原因，我无法提供完整的代码，但如果您需要更多信息，请告知，我会回复。

---

谢谢。

请提供文件的所有代码。您在此处提供的代码不足以让其他人帮助您。您/我们/某人必须找出错误发生的位置，以及什么变量是数组而不是函数。中提供了定义约束的示例。