python OrderedICT还是OrderedICT？

我现在很困惑。我正在使用PyYAML编辑一些YAML文件

data = yaml.load_all(open('testingyaml.yaml'),Loader=yaml.RoundTripLoader)

My testingyaml.yaml文件包含以下内容：

spring:
  profiles: dev
  datasource:
    url: jdbc:postgresql://127.0.0.1:5432/nfvgrid
dns:
  enable: false
cassandra:
  host: 192.168.7.151

当我打印数据时，它会打印以下内容：

ordereddict['spring'，ordereddict['profiles'，'dev'，'datasource'，ordereddict['url'，'jdbc:postgresql://127.0.0.1:5432/nfvgrid']]，'dns'，ordereddict['enable'，False]，'cassandra'，ordereddict['host'，'192.168.7.151']]

我还想对这个有序字典执行一些操作，但python抛出了一个错误NameError:name'orderedict'未定义

它通常是OrderedICT，但不知何故Pyaml返回OrderedICT。

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我应该如何解决这个问题？

您几乎肯定没有使用前面提到的pyyaml，因为它没有RoundTripLoader。相反，您可能正在使用

此替代方案在python 2安装上使用它自己的，在python 3上使用本机collections.OrderedDict。此选项支持OrderedDict执行的大多数操作，因此您没有理由无法对其进行操作。见其文件

但是，如果您希望从一个转换为另一个，可以执行以下操作：

x = collections.OrderedDict(some_ruamel_ordered_dict.items())

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几乎可以肯定的是，您没有像前面所说的那样使用pyyaml，因为它没有RoundTripLoader。相反，您可能正在使用

此替代方案在python 2安装上使用它自己的，在python 3上使用本机collections.OrderedDict。此选项支持OrderedDict执行的大多数操作，因此您没有理由无法对其进行操作。见其文件

但是，如果您希望从一个转换为另一个，可以执行以下操作：

x = collections.OrderedDict(some_ruamel_ordered_dict.items())

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发生了一些奇怪的事情，或者您没有使用代码示例加载该文件，然后从数据中获取打印。如果您确实在使用yaml.load_，那么所有这些都将返回一个生成器对象，该对象允许您跨过该文件中的1个或多个yaml文档。因为您没有使用，所以使用load_all没有什么意义：

给出： 发展 上述示例中的实际数据类型是ruamel.yaml.comments.CommentedMap，如果执行以下更简单的操作，也会得到该类型的数据：

data = yaml.load(open('testingyaml.yaml'), Loader=yaml.RoundTripLoader)
print(type(data))

它打印的不是load的用法，而是loadall的用法

CommentedMap来自ordereddict

因为对于往返，您使用的是RoundTripLoader ruamel.yaml需要保留订单，并有一个地方附上任何评论和其他要保留的信息，这在使用dict.ordereddict时是不可能的。如果ruamel.ordereddict可用或ordereddict，ordereddict只是ruamel.ordereddict的一个方便类

当然，您可以如上所述导入OrderedDistict并使用它，但如果您不需要往返，也不需要在字典中保留顺序，也就是说，可以使用dict，只需使用标准加载程序：

data = yaml.load(open('testingyaml.yaml'))
print(type(data))

印刷品：

<type 'dict'>

我建议不要使用PyYAML进行降级：它只实现了旧的1.1版本的YAML，尽管ruamel.YAML是PyYAML的一个派生版本，但由于它是派生的，它解决了许多问题，这些问题最初是针对PyYAML²提出的，现在仍然与PyYAML²有关

1 ruamel.orderedict是一种快速的C语言实现，在orderedict出现在标准库中之前已经存在了几年，因为标准库版本有一小部分功能，直到Python 3.5是纯Python的慢速版本，我才真正选择切换到orderedict。

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²但我有偏见，因为我是ruamel.yaml的作者，知道它需要更多的文档。

发生了一些奇怪的事情，或者您没有使用代码示例加载该文件，然后从数据中获得打印。如果您确实在使用yaml.load_，那么所有这些都将返回一个生成器对象，该对象允许您跨过该文件中的1个或多个yaml文档。因为您没有使用，所以使用load_all没有什么意义：

给出： 发展 上述示例中的实际数据类型是ruamel.yaml.comments.CommentedMap，如果执行以下更简单的操作，也会得到该类型的数据：

data = yaml.load(open('testingyaml.yaml'), Loader=yaml.RoundTripLoader)
print(type(data))

它打印的不是load的用法，而是loadall的用法

CommentedMap来自ordereddict

因为对于往返，您使用的是RoundTripLoader ruamel.yaml需要保留订单，并有一个地方附上任何评论和其他要保留的信息，这在使用dict.ordereddict时是不可能的。如果ruamel.ordereddict可用或ordereddict，ordereddict只是ruamel.ordereddict的一个方便类

当然，您可以如上所述导入OrderedDistict并使用它，但如果您不需要往返，也不需要在字典中保留顺序，也就是说，可以使用dict，只需使用标准加载程序：

data = yaml.load(open('testingyaml.yaml'))
print(type(data))

印刷品：

<type 'dict'>

我建议不要使用PyYAML来降级：它只实现了旧的1.1版本的YAML，尽管ruamel.YAML是PyYAML的派生版本，但由于它是派生的，它解决了很多问题，这些问题最初是针对p提出的，现在仍然与p有关 yYAML²

1 ruamel.orderedict是一种快速的C语言实现，在orderedict出现在标准库中之前已经存在了几年，因为标准库版本有一小部分功能，直到Python 3.5是纯Python的慢速版本，我才真正选择切换到orderedict。

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²但我有偏见，因为我是ruamel.yaml的作者，知道它需要更多的文档。

它是否可能将所有内容都转换为小写？当您使用typedata时，您会得到什么？我猜pyYaml使用的是自己的字典类型，而不是collections.OrderedDict。这是pyYaml还是ruamel.yaml？我是在混合ruamel.yaml和pyYaml。现在一切都搞定了！使用简单的pyYaml load_all，它返回dict类型的数据，解决了我的问题。非常感谢大家的快速回复。拯救了我的一天。有可能它会把所有的东西都转换成小写吗？当你使用typedata时，你会得到什么？我猜pyYaml使用的是自己的字典类型，而不是collections.OrderedDict。这是pyYaml还是ruamel.yaml？我是在混合ruamel.yaml和pyYaml。现在一切都搞定了！使用简单的pyYaml load_all，它返回dict类型的数据，解决了我的问题。非常感谢大家的快速回复。救了我一天，非常感谢。现在一切都搞定了。使用基本的pyYaml load_all方法，并获得所需的输出以供进一步处理。非常感谢。现在一切都搞定了。使用基本的pyYaml load_all方法并获得所需的输出以供进一步处理。