Python 将颜色映射到plotly go.饼图中的标签

我正在使用make_子图和go.pie绘制一系列3个饼图。我想最终把它们放在dash应用程序中，用户可以在其中过滤数据并更新图形。如何将特定颜色映射到变量，以便男性始终为蓝色，女性始终为粉色等。您可以使用plotly express with color_discrete_map执行此操作，但plotly express不支持子地块afaik

下面是我制作性别饼图的一个例子。其他dfs具有相同的格式，只是值不同

    Gender  ACC_ID  percent
0   Female  57647   57.0
1   Male    37715   37.0
2   Other   5875    6.0

这是我用来制作数字的代码

fig = make_subplots(rows=1, cols=3, specs=[[{'type':'domain'}, {'type':'domain'},{'type':'domain'}]])
fig.add_trace(go.Pie(labels=age["Age_Group"], values=age["percent"],customdata=age["ACC_ID"], textinfo='label+percent',insidetextorientation='horizontal', textfont=dict(color='#000000'), marker_colors=px.colors.qualitative.Plotly),
              1, 1)
fig.add_trace(go.Pie(labels=gender["Gender"], values=gender["percent"], customdata=gender["ACC_ID"],textinfo='label+percent',insidetextorientation='horizontal',textfont=dict(color='#000000'),marker_colors=px.colors.qualitative.Plotly),
              1, 2)
fig.add_trace(go.Pie(labels=sample["Sample_Type"], values=sample["percent"], customdata=sample["ACC_ID"],textinfo='label+percent',texttemplate='%{label}<br>%{percent:.1%f}',insidetextorientation='horizontal',textfont=dict(color='#000000'),marker_colors=px.colors.qualitative.Prism),
              1, 3)


fig.update_traces(hole=.4, hoverinfo='label+percent', hovertemplate="<b>%{label}</b><br>Percent: %{percent}<br>Total: %{customdata}<extra></extra>")

fig.update_layout(
    showlegend=False,
    uniformtext_minsize=14, 
    uniformtext_mode='hide',

    annotations=[dict(text='Age', x=0.13, y=0.5, font_size=20, showarrow=False, font=dict(color="black")),
                 dict(text='Gender', x=0.5, y=0.5, font_size=20, showarrow=False,font=dict(color="black")),
                 dict(text='Sample', x=0.879, y=0.5, font_size=20, showarrow=False,font=dict(color="black"))])
    

plot(fig)

fig=make_子图（行=1，列=3，规格=[[{'type'：'domain'}，{'type'：'domain'}，{'type'：'domain'}]）
图添加跟踪（go.Pie（标签=年龄[“年龄组”]、值=年龄[“百分比”]、客户数据=年龄[“ACC\U ID”]、textinfo='label+percent'，insidetextorientation='horizontal'，textfont=dict（颜色='#000000'）、marker\u colors=px.colors.Quality.Plotly），
1, 1)
图.添加跟踪（go.Pie（标签=性别[“性别”]、值=性别[“百分比”]、客户数据=性别[“ACC_ID”]、textinfo='label+percent'，insidetextorientation='horizontal'，textfont=dict（颜色='#000000'）、标记颜色=px.colors.Quality.Plotly），
1, 2)
fig.add_trace（go.Pie（标签=样本[“样本类型”]、值=样本[“百分比”]、客户数据=样本[“ACC_ID”]、textinfo='label+percent'，texttemplate='{label}
%{percent:.1%f}、insidetextorientation='Horizontation'，textfont=dict（颜色='.'000000'）、marker_colors=px.colors.Quality.Prism），
1, 3)
图.update_跟踪（孔=.4，hoverinfo='label+percent'，hovertemplate=“%{label}
百分比：%{percent}
总计：%{customdata}”）
图1.2.2.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1(
showlegend=False，
uniformtext_minsize=14，
uniformtext_mode='hide'，
注释=[dict（text='Age'，x=0.13，y=0.5，font\u size=20，showarrow=False，font=dict（color=“black”），
dict（text='Gender'，x=0.5，y=0.5，font\u size=20，showarrow=False，font=dict（color=“black”），
dict（text='Sample'，x=0.879，y=0.5，font_size=20，showarrow=False，font=dict（color=“black”））
绘图（图）

看来这就是你想要的

您可以创建一个字典，其中所需的标记作为键，相应的颜色十六进制代码作为值

palette = {"Male": "#0064FF","Female":"#FF8FDF", "Other": "#FFC300"}

然后将其作为参数传递到饼图（）中

愿意回答更多细节，但您需要提供一个