Python 复制Excel'；带NumPy的s-LINEST函数

我必须使用Excel的LINEST函数来计算线性回归中的误差。我希望用Numpy的polyfit函数重现结果。我希望复制以下LINEST用法：

LINEST（y's，x's，TRUE）

使用polyfit。我不确定如何让这两个函数产生相同的值，因为我没有尝试过给出类似的结果

我尝试了以下方法：

 numpy.polyfit(x,y,1)

numpy.polyfit（x，y，3）

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以及第三个位置的各种其他值

这个问题实际上是我对NumPy的多边形拟合函数和LINEST的误解造成的。执行以下操作：

 numpy.polyfit(x,y,1)

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给了我正确的结果，因为它使用样本

x

和

y

值（如LINEST）执行线性回归。

请显示您的代码。可能与我读过的问题重复。我想重现默认的LINEST函数，而不是特定的多项式次数。我编辑了这篇文章，加入了我尝试过的代码。现在有意义了。对于n列，LINEST看起来像y=m1*x1+m2*x2+…+mn*xn。它们在x中都是线性的，因此阶数为1。