Python 连接列表并删除重复项

我有三个电子表格，都有一个月/年栏。电子表格之间存在一些重叠（即一份涵盖1998年至2015年，另一份涵盖2012年至2020年）。我想要一份所有月份/年份的合并列表，没有重复项。我已经做到了这一点，但我觉得必须有一个更干净的方法来做到这一点

数据帧有些相似：

月 价值 1998M01 1` 1998M02 2.

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将它们加载到字典中而不是列表dict[month]=value？

将它们加载到字典中而不是列表dict[month]=value？

您可以执行以下操作：

files = ['Unemployment 19832015.csv',
         'Unemployment 19982021.csv',
         'Unemployment Covid.csv']

dfs = [pd.read_csv(file)["Month"] for file in files]

clean_month_list = pd.concat(dfs).drop_duplicates()

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您可以这样做：

files = ['Unemployment 19832015.csv',
         'Unemployment 19982021.csv',
         'Unemployment Covid.csv']

dfs = [pd.read_csv(file)["Month"] for file in files]

clean_month_list = pd.concat(dfs).drop_duplicates()

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不需要对每个条目进行迭代，您可以轻松地连接数据帧，选择月份列并消除重复项

fullpd=pd.concat（[unemp8315，unemp9821，unepmcovid]，轴=0）
clean_month_list=fullpd['month']。删除重复项（）

无需对每个条目进行迭代，您可以轻松地连接数据帧，选择月份列并消除重复项

fullpd=pd.concat（[unemp8315，unemp9821，unepmcovid]，轴=0）
clean_month_list=fullpd['month']。删除重复项（）