Python/R：如果两列在多行中具有相同的值，则将第三列中的值相加，并对第四、第五和第六列求平均值

输入：

0 77 1 2 3 5
0 78 2 4 6 1
0 78 1 2 3 5
3 79 0 4 5 2
3 79 6 8 2 1
3 79 1 2 3 1

输出：（为相同行添加第三列值，并取第四、第五和第六列中所有值的平均值）

---

我们可以在

R

中使用

dplyr

。我们按照前两列进行分组，

将第三列（“V3”）变异为该列的
总和，并使用
总结每列的
得到第3:6列的
平均值

library(dplyr)
res <- df1 %>%
         group_by(V1, V2) %>% 
         mutate(V3=sum(V3))  %>% 
         summarise_each(funs(round(mean(.),1)), V3:V6)
as.data.frame(res)
#  V1 V2 V3  V4  V5  V6
#1  0 77  1 2.0 3.0 5.0
#2  0 78  3 3.0 4.5 3.0
#3  3 79  7 4.7 3.3 1.3

库（dplyr）
res%
分组依据（V1，V2）%>%
突变（V3=总和（V3））%>%
总结每个（funs（四舍五入（平均值），1）），V3:V6）
as.data.frame（res）
#V1 V2 V3 V4 V5 V6
#1  0 77  1 2.0 3.0 5.0
#2  0 78  3 3.0 4.5 3.0
#3  3 79  7 4.7 3.3 1.3

数据
df1我们可以在
R
中使用
dplyr
。我们按照前两列进行分组，
将第三列（“V3”）变异为该列的
总和，并使用
总结每列的
得到第3:6列的
平均值

library(dplyr)
res <- df1 %>%
         group_by(V1, V2) %>% 
         mutate(V3=sum(V3))  %>% 
         summarise_each(funs(round(mean(.),1)), V3:V6)
as.data.frame(res)
#  V1 V2 V3  V4  V5  V6
#1  0 77  1 2.0 3.0 5.0
#2  0 78  3 3.0 4.5 3.0
#3  3 79  7 4.7 3.3 1.3

库（dplyr）
res%
分组依据（V1，V2）%>%
突变（V3=总和（V3））%>%
总结每个（funs（四舍五入（平均值），1）），V3:V6）
as.data.frame（res）
#V1 V2 V3 V4 V5 V6
#1  0 77  1 2.0 3.0 5.0
#2  0 78  3 3.0 4.5 3.0
#3  3 79  7 4.7 3.3 1.3

数据
df1问题是什么？问题是什么？非常感谢！这对我来说很有效，虽然我不知道为什么我的问题会被收到（-1）…我不能投票，因为我没有足够的声誉这么做，但再次感谢。非常感谢！这对我来说很有效，虽然我不知道为什么我的问题会被接受（-1）…我不能投票，因为我没有足够的声誉这么做，但再次感谢。
df1 <- structure(list(V1 = c(0L, 0L, 0L, 3L, 3L, 3L), V2 = c(77L, 78L, 
78L, 79L, 79L, 79L), V3 = c(1L, 2L, 1L, 0L, 6L, 1L), V4 = c(2L, 
4L, 2L, 4L, 8L, 2L), V5 = c(3L, 6L, 3L, 5L, 2L, 3L), V6 = c(5L, 
1L, 5L, 2L, 1L, 1L)), .Names = c("V1", "V2", "V3", "V4", "V5", 
"V6"), class = "data.frame", row.names = c(NA, -6L))