Python 使用列表中的日期及其偏移量作为for循环中切片的范围来切片数据帧

这是以日历日频率和DateTime对象作为索引的my DataFrame df。该数据自1989年1月3日起至今：

                      Price
       1989-01-03   30.620064
       1989-01-04   30.540062
       1989-01-05   30.590061
       1989-01-06   30.600063
       1989-01-07   NaN
       1989-01-08   NaN
       1989-01-09   30.610062
       1989-01-10   30.590061
       1989-01-11   30.660061
       1989-01-12   30.660061

这是我的df.index.values：

array(['1989-01-03T00:00:00.000000000', '1989-01-04T00:00:00.000000000',
   '1989-01-05T00:00:00.000000000', ...,
   '2017-06-24T00:00:00.000000000', '2017-06-25T00:00:00.000000000',
   '2017-06-26T00:00:00.000000000'], dtype='datetime64[ns]')

我有一份日期清单：

[Timestamp('1989-02-01 00:00:00'),Timestamp('1989-03-01 00:00:00'),Timestamp('1989-04-01 00:00:00'),Timestamp('1989-05-01 00:00:00'),Timestamp('1989-06-01 00:00:00'),Timestamp('1989-07-01 00:00:00'),Timestamp('1989-08-01 00:00:00'),Timestamp('1989-09-01 00:00:00'),Timestamp('1989-10-01 00:00:00')]

我想为dates列表中的每个日期分割df，以便获得dates-100和dates（日历日）之间的数据

我得到这个错误：

TypeError: cannot do slice indexing on <class 'pandas.core.indexes.datetimes.DatetimeIndex'> with these indexers [1988-10-24] of <class 'datetime.date'>

TypeError:无法使用的这些索引器[1988-10-24]对进行切片索引

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有人能帮我解决这个错误吗？并提出更好的方法

我想我已经发现了我的错误

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我应该使用gg=df.loc[（m-DateOffset（days=100））：m]来获得这个工作

我想我解决了这个问题，我的错误是使用了我应该使用的iloc.loc

TypeError: cannot do slice indexing on <class 'pandas.core.indexes.datetimes.DatetimeIndex'> with these indexers [1988-10-24] of <class 'datetime.date'>