Python 如何创建'；日期'；用于使用statsmodels.tsa.arima_模型的列

熊猫数据帧

df

包含以下信息：

df
           Date   Param1
0    2011-12-21   55.12
1    2011-12-28   70.12
2    2012-01-04   33.73
3    2012-01-11   53.14
4    2012-01-18   74.16

为了能够使用ARIMA，我将日期转换如下：

dates = dates_from_range('2011m1', length=len(df.Param1))
df.index = dates
df = df[['Param1']]

from statsmodels.tsa.arima_model import ARIMA

res = ARIMA(df, (1,0,0), freq='M').fit()

然而，在这种情况下，我得到的不是正确的日期顺序，而是：

      Date  Param1
2011-01-31  55.12
2011-02-29  70.12
2011-03-31  33.73
2011-04-30  53.14
2011-05-31  74.16

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如何避免使用

dates\u from\u range

并手动构建日期？

如何使用

dates\u from\u range

更改日期，是否可以显示该功能？您是否正在尝试使用此行更改数据帧的结构

df.index=dates\df=df[['Param1']]

所以索引是dates，列是'Param1'？是的，天行者是这么说的。根本不清楚你想做什么。你从一个“Date”列开始，然后去掉它，创建一个新的列作为索引，但你没有说为什么或者你希望新的列是什么。您正在寻找pandas

date\u range

功能吗？