使用python来识别图像中对象上不同部分的形态

我有一个图像分析/形态学问题，需要一个基于python的解决方案。我是一名天文学家，试图掩盖我的图像中的宇宙射线轨迹（从1到100像素长的条纹）。我使用带有阈值的过滤技术来挑选轨迹。除了轨迹撞到物体（恒星或星系）时，它工作得非常好。正如你在下面看到的，我的轨迹上有斑点（如左图所示）和圆环（如右图所示）

在这些图像中，你可以忽略曲线和“X”，而黑匣子是我的遮罩像素。我想做的是将轨迹（长条纹）与斑点和圆环分开（仅供参考，圆环的出现是因为过滤提高了对象边缘的重要性）。因此，我的问题是如何对面具某些部分的形态进行分类，并将斑点/环从轨迹中分离出来

为了使回答问题更容易，下面是左侧图像的遮罩：

spots=array([[False,False,False,False,False,False,False,False,False,False,False],
   [False,False,False,False,False,False,False,False,False,False,False],
   [False,False,False,False,True ,False,False,False,False,False,True ],
   [False,False,True ,True ,True ,True ,False,False,False,True ,False],
   [False,False,True ,True ,True ,True ,False,False,True ,True ,False],
   [False,False,True ,True ,True ,True ,False,True ,True ,False,False],
   [False,False,False,True ,True ,True ,True ,True ,False,False,False],
   [False,False,False,False,False,True ,True ,True ,False,False,False],
   [False,False,False,False,False,True ,True ,False,False,False,False],
   [False,False,False,False,True ,True ,False,False,False,False,False],
   [False,False,False,False,True ,False,False,False,False,False,False],
   [False,False,False,True ,False,False,False,False,False,False,False]])

理想情况下，我希望对轨迹进行遮罩，当轨迹与对象完全相交时，如右图所示，我希望遮罩整个轨迹，穿过对象，而不遮罩对象中不受轨迹影响的部分。所以我希望最终的蒙面结果看起来像这里显示的白色轨迹：

谢谢！

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-亚当

如果我正确理解了这个问题，你会希望在移除穿过物体的长链时保留斑点。我建议的最简单的测试是使用一个简单的形态开口（腐蚀然后扩张），其半径大于股线的厚度，但小于水滴的厚度。可以看到一些例子。

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当然，可以在灰度中尝试开口，这将产生比仅在单个级别设置阈值上操作更好的结果。我想这很容易找到。

你试过代码了吗？@Dannnno是的。事实上，我已经能够用pymorph识别这些环了。真正有用的是一个函数，它可以告诉我一个物体所能容纳的最大（填充）圆的半径。宇宙射线轨迹总是1-2像素宽吗？@Junuxx通常是，但不总是，有时它们与其他轨迹相交，或者轨迹一分为二，等等。