如何使用数据帧值在python中创建3d数组？

我试图使用股票价格数据集创建一个3d数组，将30分钟的时间帧数据作为3d数组中的一个块。我的代码如下：

x = []
for i in range(30,10000):
    x.append([])
    for j in range(i-30,i):
        x[i-30].append([])
        for k in range(0,4):
            x[i-30][j].append(df_prices.iloc[j,k]) 

但这表明了一个错误

---------------------------------------------------------------------------
IndexError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-186-3509d316acf5> in <module>
      5         x[i-30].append([])
      6         for k in range(0,4):
----> 7             x[i-30][j].append(df_prices.iloc[j,k])
      8     #break

IndexError: list index out of range

---

我可以得到数组大小（1,30,4）的第一个块。但是我想通过迭代函数30到10000来获得9970的所有块。那我该怎么做呢？

终于明白了：

x = []
for i in range(30,10000):
    x.append([])
    for j in range(i-30,i):
        x[i-30].append([])
        for k in range(0,4):
            x[i-30][j].append(df_prices.iloc[j,k])    
    break