Python 什么'；这是清理CSV并加载到mysql的最佳方法

请让我知道

清理CSV并加载到mysql的最佳方法是什么

我正在将几个不同的CSV加载到mysql数据库，但是CSV有一些异常。 注意：使用pandas read_csv加载到df，使用to_sql加载到mysql

我正在尝试删除csv中的所有字符， 正在使用pd.read_csv将数据获取到数据框中，并在数据框内尝试执行df[col]。替换（“$”，“）。。对某些值不起作用，无法找出原因。没有错误，但不会删除这些字符

另外，其目的是删除这些特殊字符，以便使用下面的SQLalchemy函数可以找到准确的数据类型

for col in df.columns:
df[col]=(df[col].replace('$',''))
df[col]=(df[col].replace(',',''))

为了查找数据类型，我正在使用SQL Alchemy，如下所示：

---

对于字符串列，应该使用.str 试一试

---

如果我使用str.replace，我会得到下面的错误属性error:只能使用带有字符串值的.str访问器，该访问器在Pandas中使用np.object dtype列的数据类型是什么？只能在包含字符串的列上执行.str，该字符串在pandas中被视为np.object\u数据类型。只需检查列的数据类型及其字符串，然后仅使用if条件继续循环。

df[col]=df[col].str.replace('$','')