Python 使用Z3Py对同一约束集执行不同的运行时间
我正在使用Z3PyaPI用Z3解算器编码一个调度问题。除了解算器的运行时在每次运行中的时间不同（有时是10/100倍）这一事实之外，它工作得非常好。 如果解算器花费的时间太长，我通常会停止查询并重新启动它 在我看来，解算器（每次运行）采用不同的路径来找到解决方案，这会导致不同的运行时间 所以我的问题是，对于同一组约束（问题），我是否可以强制解算器每次都采用相同（类似）的路径 在做了一些研究之后，我偶然发现了手动设置随机种子的概念。这对我有帮助吗？还有更多关于如何使用python api实现这一点的信息吗 最好的Python 使用Z3Py对同一约束集执行不同的运行时间,python,z3,z3py,Python,Z3,Z3py,我正在使用Z3PyaPI用Z3解算器编码一个调度问题。除了解算器的运行时在每次运行中的时间不同（有时是10/100倍）这一事实之外，它工作得非常好。 如果解算器花费的时间太长，我通常会停止查询并重新启动它 在我看来，解算器（每次运行）采用不同的路径来找到解决方案，这会导致不同的运行时间 所以我的问题是，对于同一组约束（问题），我是否可以强制解算器每次都采用相同（类似）的路径 在做了一些研究之后，我偶然发现了手动设置随机种子的概念。这对我有帮助吗？还有更多关于如何使用python api实现这一点
Jenny除非你提前知道哪种随机种子效果最好，否则你不会这么做。然而，您确实可以在回归场景中设置种子，以获得可重复的行为 检查
z3-pfixedpoint.spacer.random_seed (unsigned int) (default: 0)
sat.random_seed (unsigned int) (default: 0)
nlsat.seed (unsigned int) (default: 0)
fp.spacer.random_seed (unsigned int) (default: 0)
smt.random_seed (unsigned int) (default: 0)
sls.random_seed (unsigned int) (default: 0)
smt.sat.set_param