Python 导入错误：导入模块时DLL加载失败

我正在尝试运行从该网站下载的代码： 当我试着运行它时，它说

model options {'dim_proj': 128, 'patience': 10, 'max_epochs': 100, 'dispFreq': 10, 'decay_c': 0.0, 'lrate': 0.0001, 'n_words': 10000, 'optimizer': <function adadelta at 0x2043DC40>, 'encoder': 'lstm', 'saveto': 'lstm_model.npz', 'validFreq': 370, 'saveFreq': 1110, 'maxlen': 100, 'batch_size': 16, 'valid_batch_size': 64, 'dataset': 'imdb', 'noise_std': 0.0, 'use_dropout': True, 'reload_model': None, 'test_size': 500}
Loading data
Building model
Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\KaguyaHour\Desktop\PythonBin\lstm.py", line 661, in <module>
    train_lstm(
  File "C:\Users\KaguyaHour\Desktop\PythonBin\lstm.py", line 517, in train_lstm
    y, f_pred_prob, f_pred, cost) = build_model(tparams, model_options)
  File "C:\Users\KaguyaHour\Desktop\PythonBin\lstm.py", line 395, in build_model
    proj = dropout_layer(proj, use_noise, trng)
  File "C:\Users\KaguyaHour\Desktop\PythonBin\lstm.py", line 84, in dropout_layer
    trng.binomial(state_before.shape,
  File "C:\Python3\lib\site-packages\theano\sandbox\rng_mrg.py", line 901, in binomial
    x = self.uniform(size=size, nstreams=nstreams, **kwargs)
  File "C:\Python3\lib\site-packages\theano\sandbox\rng_mrg.py", line 872, in uniform
    rstates = self.get_substream_rstates(nstreams, dtype)
  File "C:\Python3\lib\site-packages\theano\configparser.py", line 117, in res
    return f(*args, **kwargs)
  File "C:\Python3\lib\site-packages\theano\sandbox\rng_mrg.py", line 779, in get_substream_rstates
    multMatVect(rval[0], A1p72, M1, A2p72, M2)
  File "C:\Python3\lib\site-packages\theano\sandbox\rng_mrg.py", line 61, in multMatVect
    multMatVect.dot_modulo = function(
  File "C:\Python3\lib\site-packages\theano\compile\function.py", line 306, in function
    fn = pfunc(params=inputs,
  File "C:\Python3\lib\site-packages\theano\compile\pfunc.py", line 483, in pfunc
    return orig_function(inputs, cloned_outputs, mode,
  File "C:\Python3\lib\site-packages\theano\compile\function_module.py", line 1841, in orig_function
    fn = m.create(defaults)
  File "C:\Python3\lib\site-packages\theano\compile\function_module.py", line 1714, in create
    _fn, _i, _o = self.linker.make_thunk(
  File "C:\Python3\lib\site-packages\theano\gof\link.py", line 697, in make_thunk
    return self.make_all(input_storage=input_storage,
  File "C:\Python3\lib\site-packages\theano\gof\vm.py", line 1087, in make_all
    thunks.append(node.op.make_thunk(node,
  File "C:\Python3\lib\site-packages\theano\gof\op.py", line 954, in make_thunk
    return self.make_c_thunk(node, storage_map, compute_map,
  File "C:\Python3\lib\site-packages\theano\gof\op.py", line 857, in make_c_thunk
    outputs = cl.make_thunk(input_storage=node_input_storage,
  File "C:\Python3\lib\site-packages\theano\gof\cc.py", line 1215, in make_thunk
    cthunk, module, in_storage, out_storage, error_storage = self.__compile__(
  File "C:\Python3\lib\site-packages\theano\gof\cc.py", line 1153, in __compile__
    thunk, module = self.cthunk_factory(error_storage,
  File "C:\Python3\lib\site-packages\theano\gof\cc.py", line 1623, in cthunk_factory
    module = get_module_cache().module_from_key(
  File "C:\Python3\lib\site-packages\theano\gof\cmodule.py", line 1189, in module_from_key
    module = lnk.compile_cmodule(location)
  File "C:\Python3\lib\site-packages\theano\gof\cc.py", line 1520, in compile_cmodule
    module = c_compiler.compile_str(
  File "C:\Python3\lib\site-packages\theano\gof\cmodule.py", line 2420, in compile_str
    return dlimport(lib_filename)
  File "C:\Python3\lib\site-packages\theano\gof\cmodule.py", line 317, in dlimport
    rval = __import__(module_name, {}, {}, [module_name])
ImportError: DLL load failed while importing m75022cac696dc858984a7c4467166cc6915405b19d04c2580f5acf71c834d9de: The specified module could not be found.[Finished in 9.9s]

模型选项{'dim_proj'：128，'patience'：10，'max_epochs'：100，'disprefq'：10，'decation_c'：0.0，'lrate'：0.0001，'n_words'：10000，'optimizer'：，'encoder'：'lstm'，'saveto'：'lstm_model.npz'，'validFreq'：370 saveFreq'：1110，'maxlen'：100，'batch_size'：16，'valid_batch_batch_size'：64，'dataset'：'imdb'，'noise std'：0.0，'use dropout'：True，'reload无，“测试大小”：500}
加载数据
建筑模型
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“C:\Users\KaguyaHour\Desktop\PythonBin\lstm.py”，第661行，在
火车头(
文件“C:\Users\KaguyaHour\Desktop\PythonBin\lstm.py”，第517行，列车\lstm中
y、 f_pred_prob，f_pred，cost）=构建模型（图、模型选项）
文件“C:\Users\KaguyaHour\Desktop\PythonBin\lstm.py”，第395行，内置模型
proj=衰减层（proj，使用噪声，trng）
文件“C:\Users\KaguyaHour\Desktop\PythonBin\lstm.py”，第84行，在退出层
试验二项式（形状前的状态），
文件“C:\Python3\lib\site packages\theano\sandbox\rng\u mrg.py”，第901行，二项式
x=自均匀（大小=大小，N流=N流，**kwargs）
文件“C:\Python3\lib\site packages\theano\sandbox\rng_mrg.py”，第872行，统一格式
rstates=self.get_substream_rstates（nstreams，dtype）
文件“C:\Python3\lib\site packages\theano\configparser.py”，第117行，res
返回f（*args，**kwargs）
文件“C:\Python3\lib\site packages\theano\sandbox\rng\u mrg.py”，第779行，在get\u substream\r状态中
多目标（rval[0]，A1p72，M1，A2p72，M2）
文件“C:\Python3\lib\site packages\theano\sandbox\rng\u mrg.py”，第61行，在multMatVect中
multMatVect.dot_模=函数(
函数中第306行的文件“C:\Python3\lib\site packages\theano\compile\function.py”
fn=pfunc（参数=输入，
文件“C:\Python3\lib\site packages\theano\compile\pfunc.py”，第483行，在pfunc中
返回原始功能（输入、克隆输出、模式、，
文件“C:\Python3\lib\site packages\theano\compile\function\u module.py”，第1841行，在orig\u函数中
fn=m.create（默认值）
文件“C:\Python3\lib\site packages\theano\compile\function\u module.py”，第1714行，在create中
_fn，_i，_o=self.linker.make\u thunk(
文件“C:\Python3\lib\site packages\theano\gof\link.py”，第697行，make\u thunk
返回self.make_all（输入存储=输入存储，
文件“C:\Python3\lib\site packages\theano\gof\vm.py”，第1087行，make\u all
追加（node.op.make_thunk）（node，
文件“C:\Python3\lib\site packages\theano\gof\op.py”，第954行，make\u thunk
返回self.make_c_thunk（节点、存储映射、计算映射、，
文件“C:\Python3\lib\site packages\theano\gof\op.py”，第857行，make\u C\u thunk
输出=cl.make\u thunk（输入存储=节点输入存储，
文件“C:\Python3\lib\site packages\theano\gof\cc.py”，第1215行，make\u thunk
cthunk，模块，输入存储，输出存储，错误存储=self.\uu编译__(
文件“C:\Python3\lib\site packages\theano\gof\cc.py”，第1153行，在编译中__
thunk，module=self.cthunk\u工厂（错误存储，
文件“C:\Python3\lib\site packages\theano\gof\cc.py”，第1623行，在cthunk_工厂中
module=get_module_cache（）.module_from_key(
文件“C:\Python3\lib\site packages\theano\gof\cmodule.py”，第1189行，在模块\u中，从\u键开始
模块=lnk.编译模块（位置）
文件“C:\Python3\lib\site packages\theano\gof\cc.py”，第1520行，在compile\u cmodule中
module=c_compiler.compile_str(
文件“C:\Python3\lib\site packages\theano\gof\cmodule.py”，第2420行，在compile\u str中
返回dlimport（lib_文件名）
dlimport中第317行的文件“C:\Python3\lib\site packages\theano\gof\cmodule.py”
rval=uuu导入（模块名称，{}，{}，{}，[模块名称]）
导入错误：导入m75022cac696dc858984a7c4467166cc6915405b19d04c2580f5acf71c834d9de时DLL加载失败：找不到指定的模块。[在9.9秒内完成]

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因此，这个“m75022cac696dc858984a7c4467166cc6915405b19d04c2580f5acf71c834d9de”让我想知道它是什么类型的dll…任何帮助都将不胜感激。

因为到目前为止还没有答案，我在Win10上运行Jupyter笔记本上的Theano训练时遇到了类似的问题，因为我正在安装带有pip的软件包

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我的解决方案是使用conda install Theano安装Theano，它安装了各种附加软件包，最终使Theano正常工作。我在Ubuntu Google Cloud VM上使用了相同的Jupyter笔记本，我不必解决这个问题。

因为到目前为止还没有答案，所以我在运行tr时遇到了类似的问题在Win10上的Jupyter笔记本上使用Theano，因为我正在安装带有pip的软件包

我的解决方案是用

conda install Theano

安装Theano，它安装了各种附加软件包，最终使Theano正常工作。我在Ubuntu Google Cloud VM上使用了相同的Jupyter笔记本，我不必解决这个问题