Python 使用seaborn？在一个绘图窗口中对所有分类变量进行多个箱线图？

在下面的代码中，我想循环遍历“variables”中的所有分类变量，并在单个绘图窗口中为所有变量显示单独的“fare”箱线图。我该怎么做？谢谢

import seaborn as sns
sns.set(style="ticks")
titanic = sns.load_dataset("titanic")
variables = list(titanic.select_dtypes(include="object").columns)  # list of categorical variables
# single boxplot of fare vs passenger sex
g = sns.catplot(x="sex", y="fare", kind="box", data=titanic.query("fare>0"))
g.set(yscale="log")

更新：下面的循环代码似乎有效，但如果可能的话，我希望得到一些清理绘图的帮助（附在下面），即删除空的子绘图窗口和内部轴标记/标签。再次感谢

fig, axs = plt.subplots(nrows=2, ncols=3)
i = j = 0
for variable in variables:
    g = sns.boxplot(x=variable, y="fare", data=titanic.query("fare>0"), ax=axs[i][j])
    g.set(yscale="log")
    j += 1
    if j>2:
        i += 1; j = 0

更新#2：下面是YOLO的代码。谢谢

这里有一个方法：

import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

plt.figure(figsize=(15,10))

for i, c in enumerate(variables, 1):
    plt.subplot(2,3,i) 
    g = sns.boxplot(x=c, y="fare",data=titanic.query("fare>0"))
    g.set(yscale="log")

以下是一种方法：

import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

plt.figure(figsize=(15,10))

for i, c in enumerate(variables, 1):
    plt.subplot(2,3,i) 
    g = sns.boxplot(x=c, y="fare",data=titanic.query("fare>0"))
    g.set(yscale="log")

---

谢谢但是这段代码创建了一个接一个的内联箱线图窗口。我想看看是否可以在一个窗口内使用类似于

fig，axs=plt.subplot（nrows=2，ncols=3）

的方法在循环外进行子窗口绘制，并通过将

ax=axs[]

传递到

sns.catplot（），调用循环内的每个子窗口。但是这不起作用。是的，谢谢！在看到您的编辑之前，我添加了一个更新，因此添加了另一个指向您答案的更新。谢谢。但是这段代码创建了一个接一个的内联箱线图窗口。我想看看是否可以在一个窗口内使用类似于
fig，axs=plt.subplot（nrows=2，ncols=3）
的方法在循环外进行子窗口绘制，并通过将
ax=axs[]
传递到
sns.catplot（），调用循环内的每个子窗口。但是这不起作用。是的，谢谢！在看到您的编辑之前，我添加了一个更新，因此添加了另一个指向您答案的更新。