Python 用df2列值替换df1列值-df-1列-3的值为df-2列

df-1第3列的值为df-2列。我想用col1作为索引的df-2中的相应值替换df1列-3的值

df1 looks like:
col1    col2    col3
----------------------
label1  val1    A
label2  val2    NaN
label3  val3    B

df2 looks like:
col1     A      B
-------------------
label1   v1    NaN 
label2   v2    NaN
label3   v3    v2


final df1 should be:
col1    col2    col3
----------------------
label1  val1    v1
label2  val2    Nan
label3  val3    v2

我可以通过将数据帧转换为列表列表，对其进行处理，然后再次将列表列表转换为数据帧来实现这一点。但我想知道有没有办法直接完成这项任务

使用

---

谢谢，工作很有魅力。我添加了reset_索引，使其成为一个完整的数据框架，其中包括作为列的索引。df.reset_索引（级别=0，就地=True）

df   = df.set_index('col1')
df_n = df.dropna()

df.loc[df_n.index, 'col3'] = df2.set_index('col1').lookup(df_n.index, df_n.col3)

        col2    col3
col1        
label1  val1    v1
label2  val2    NaN
label3  val3    v2