Python 3.x 在python中：我可以依靠random.seed（）来生成始终相同的矩阵排列吗？

在python中，我想随时排列各种2x2 numpy.array（）的行。如果a在每次排列之前将random.seed（）固定为某个整数，我可以依靠seed来确保排列始终相同吗？我能找到一些解释，让我相信这种方法是可靠的吗？

用

随机。seed固定种子的目的就是在将种子重置为已知值后，能够始终如一地产生相同的伪随机数。所以，是的，如果你的排列依赖于（伪）随机状态，那么将种子设置为一个已知常数将使算法每次生成相同的排列序列

来自（这是最有说服力的）：

使用相同参数对
RandomState
方法的固定种子和固定系列调用将始终产生相同的结果，直至舍入错误

>>> import numpy as np
>>> np.random.seed(5)
>>> np.random.rand()
0.22199317108973948 # (1)
>>> np.random.rand()
0.8707323061773764 # (2)
>>> np.random.seed(5)  # re-seed
>>> np.random.rand()
0.22199317108973948 # same as (1)
>>> np.random.seed(5)
>>> np.random.rand()
0.22199317108973948 # same as (1) again
>>> np.random.rand()
0.8707323061773764 # same as (2)