极坐标数据点的Python数值积分

我想使用scipy在3D中对一组数据点进行数值积分。其中一个积分是

d（phi）f（x）*cos（phi）

从

0到2.pi

，其中f（x）和x的值可以表示为两个向量的大小K和L和phi（这两个向量之间的角度），即

x=sqrt（K^2+L^2+2KLcos（phi））

和K将在另一个积分中使用，而我将保持不变

到目前为止，我尝试的是scipy.simps：

my_Phifunc = np.cos(xnew) * interpol_func
area2=simps(my_Phifunc, xnew)

我将数据点插值为数组xnew上的interpol_func

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然而，这给了我一个与预期答案相去甚远的结果，我有点不确定我的想法是否正确

这个问题有点令人困惑。三维数据点？x是两个向量的大小，或者，等等，一个角度？最好把你的问题归结起来，然后编辑这篇文章。这个问题有点让人困惑。三维数据点？x是两个向量的大小，或者，等等，一个角度？最好把你的问题归结起来，然后编辑这篇文章。