Python 如何将sqlalchemy记录对象存储到memcache中

代码：

我正在尝试将sqlalchemy记录对象存储到memcache中

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
DBSession = sessionmaker()
DBSession.bind = engine
session = DBSession()
engine = create_engine('mysql://root:password@localhost/db', echo=True)
Base = declarative_base(engine)

class Accounts(Base):
    __tablename__ = 'accounts'
    __table_args__ = {'autoload': True}

它正在存储字符串对象而不是用户对象
输出：

'

有什么帮助吗

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感谢advance

问题不在于如何存储

SQLAlchemy

对象，而在于如何存储任何对象实例

这是从您导入的pymemcache

客户端

类的

值必须具有str（）方法才能将其自身转换为字节 绳子

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您还没有包含查询数据库时使用的

Users

类的定义，因此我只能假设您没有重写

\uuuu str

。因此，当

pymemcache

试图将对象转换为字节字符串时，它调用python的默认

\uuu str\uuu

实现并存储该实现。

正如@SuperShoot在其回答中提到的那样，

pymemcache

希望存储

str

表示。由于SQLAlchemy模型实例（记录）在本机上不是

str

表示形式，

pymemcache

尝试调用其默认的

\uuu str\uuu（）

方法，从而产生不希望的结果

您需要的是一个临时步骤，将SQLAlchemy模型实例序列化为一个结构或另一个结构的

str

。这使您的逻辑循环可折叠流动：

将模型实例序列化为一种或另一种结构的

str

使用

pymemcache

存储序列化的

str

从

pymemcache

检索

str

时，将其反序列化到SQLAlchemy模型实例中，以便在Python代码中继续轻松使用它

对于SQLAlchemy模型，这可能有点复杂，这就是为什么我建议使用该库（完全公开：我是作者）。它允许您将SQLAlchemy模型序列化为CSV、JSON或YAML，然后可以将其持久化到memcache。它还允许您轻松地将CSV、JSON或YAML字符串反序列化到SQLAlchemy模型实例中，从而轻松地维护上述整个流程

您可以在“文档”页面上了解该库的更多功能：

需要记住的重要一点是，在使用SQLAthanor时，您需要决定要以何种格式存储数据（我建议使用JSON或YAML），然后显式配置要序列化为该格式的列/属性（这是库中的一项安全功能）。因为您的代码片段显示您正在使用声明性反射，所以您可能需要查看文档的以下部分以了解如何配置SQLAthanor：

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希望这有帮助

你能发布更多的代码吗，特别是你从memcache中检索和打印用户对象的部分？你现在能检查一下吗？仍然看不到你在哪里打印用户对象。

from pymemcache.client.base import Client
client = Client(('localhost', 11211))
client.set('testkey', session.query(Users).get(1))